买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉瀚游(福建)信息科技有限公司申请的专利基于用户行为预测的数字内容交互优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120614500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510889519.8，技术领域涉及：H04N21/466；该发明授权基于用户行为预测的数字内容交互优化方法是由林刚;魏柏村;范丹婕设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为预测的数字内容交互优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字内容交互优化技术领域，公开了基于用户行为预测的数字内容交互优化方法。该方法包括采集用户历史交互行为数据，提取行为特征构建初始交互集合；解析历史交互内容与初始集合内容的属性匹配性，筛选出第二交互集合；解析用户交互行为模式；分析用户与第二集合内容的交互适配性，筛选出第三交互集合；根据用户实时交互反馈优化推荐第三集合中的内容。该方法通过多轮筛选和深入分析用户行为，提高了数字内容与用户需求的匹配度，能根据用户实时反馈动态调整推荐策略，提升用户交互体验和内容传播效果。

本发明授权基于用户行为预测的数字内容交互优化方法在权利要求书中公布了：1.基于用户行为预测的数字内容交互优化方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、采集用户历史交互行为数据，提取用户行为特征，构建数字内容的初始交互集合； S2、根据用户历史交互行为数据解析历史交互内容与初始交互集合中内容的属性匹配性，筛选出数字内容的第二交互集合； S3、根据用户历史交互行为数据解析用户的交互行为模式； S4、根据用户的交互行为模式解析用户与第二交互集合中内容的交互适配性，筛选出数字内容的第三交互集合； S5、根据用户实时交互反馈记录获取第三交互集合中对应的内容信息，在交互过程中优化推荐给用户； 所述S1包括以下具体步骤： S101、在行为数据采集模组中输入用户历史交互行为数据，在所述交互行为数据中提取用户行为特征，所述用户行为特征包括行为类型特征和内容偏好特征； S102、根据行为类型特征在数字内容管理模组中筛选出包含行为类型特征的内容并以初始交互集合的形式输出； 所述S2包括以下具体步骤： S201、获取用户的历史交互行为数据，根据历史交互行为数据解析历史交互内容的特征，所述历史交互内容的特征包括内容标识特征和属性特征，根据所述内容标识特征和所述内容偏好特征筛选出包含内容偏好特征的历史交互内容，同时获取初始交互集合中内容的属性特征； S202、根据筛选后的历史交互内容的属性特征和初始交互集合中内容的属性特征解析筛选后的历史交互内容与初始交互集合中内容的属性匹配度； S203、将属性匹配度降序排序，筛选出设定序号内对应的内容并以第二交互集合的形式输出； 所述S3包括以下具体步骤： S301、提取筛选后的历史交互行为数据中的交互时间和交互深度，获取相邻两个历史交互行为数据的交互时间间隔，再对获取的若干个交互时间间隔取平均值得到平均交互时间间隔，对获取的若干个交互深度取平均值得到平均交互深度； S302、将平均交互时间间隔与预设的第一时间间隔阈值和第二时间间隔阈值进行对比并判断用户的交互行为模式，若平均交互时间间隔小于等于第一时间间隔阈值，则判断用户交互内容更新频率高，若平均交互时间间隔大于第一时间间隔阈值且交互时间间隔小于第二时间间隔阈值，则判断用户交互内容更新频率中等，若平均交互时间间隔大于等于第二时间间隔阈值，则判断用户交互内容更新频率低； S303、根据用户的交互行为模式获取用户交互习惯评分值； 所述S4包括以下具体步骤： S401、获取第二交互集合中内容的交互特征和内容深度，根据用户交互习惯评分值、平均交互深度、第二交互集合中内容的交互特征和内容深度解析用户与第二交互集合中内容的交互适配性； S402、将交互适配性降序排序，筛选出设定序号内对应的内容并以第三交互集合的形式输出； 所述S5包括以下具体步骤： 获取用户实时交互反馈记录解析用户是否存在对比习惯，若用户不存在对比习惯，则获取第三交互集合中交互匹配性最高的内容信息，在交互过程中优化推荐给用户，若用户存在对比习惯，则获取第三交互集合中设定序号内对应的内容信息，在交互过程中优化推荐给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瀚游(福建)信息科技有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市台江区瀛洲街道长乐南路56号红星商务大楼5楼277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。