浙江(台州)小微金融研究院庞杰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江(台州)小微金融研究院申请的专利基于AI智能体的金融数据自适应优化处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120612176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510751104.4,技术领域涉及:G06Q40/04;该发明授权基于AI智能体的金融数据自适应优化处理方法及系统是由庞杰;段文奇;陈耸设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI智能体的金融数据自适应优化处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于AI智能体的金融数据自适应优化处理方法及系统,属于优化处理技术领域;获取金融服务平台中调取全部金融指标和用户对所述金融指标的交互行为轨迹数据;构建金融显性数据集和金融隐性数据集,计算用户在单个时间点对单个金融指标的认知偏差因子,计算用户在单个时间点对单个金融指标的认知均衡权重和认知反应强度值;基于所述认知反应强度值,计算时间点整体认知偏差和金融指标整体认知偏差;基于认知反应强度值、时间点整体认知偏差和金融指标整体认知偏差,计算用户的偏差融合强度系数;基于偏差融合强度系数,进行分析预警,从而达成了提升用户金融行为识别准确性、增强平台风控能力及优化个性化服务配置的综合性效果。
本发明授权基于AI智能体的金融数据自适应优化处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于AI智能体的金融数据自适应优化处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 步骤S1:获取金融服务平台中调取全部金融指标和用户对所述金融指标的交互行为轨迹数据;构建金融显性数据集和金融隐性数据集; 步骤S2:基于金融显性数据集和金融隐性数据集,计算用户在单个时间点对单个金融指标的认知偏差因子; 步骤S3:基于所述认知偏差因子,计算用户在单个时间点对单个金融指标的认知均衡权重和认知反应强度值;基于所述认知反应强度值,计算时间点整体认知偏差和金融指标整体认知偏差; 步骤S4:基于认知反应强度值、时间点整体认知偏差和金融指标整体认知偏差,计算用户的偏差融合强度系数;基于偏差融合强度系数,进行分析预警; 所述步骤S2的具体实施过程包括: 分别将第i个时间点对应的第a个金融指标的金融显性数据集和金融隐性数据集记为和,其中,表示第i个时间点对应的第a个金融指标的历史交易数据,表示第i个时间点对应的第a个金融指标的财务指标数据,表示第i个时间点对应的第a个金融指标的经济数据,表示第i个时间点对应的第a个金融指标的访问次数数据,表示第i个时间点对应的第a个金融指标的交易操作数据,表示第i个时间点对应的第a个金融指标的停留时间数据,表示第a个金融指标; 基于金融显性数据集和金融隐性数据集,计算用户在第i个时间点对金融指标的认知偏差因子,计算公式如下: ; 其中,表示用户在第i个时间点对金融指标的认知偏差因子,表示预设的常数系数; 所述步骤S3的具体实施过程包括: 基于用户在第i个时间点对金融指标的认知偏差因子,计算用户在第i个时间点对金融指标的认知均衡权重,计算公式如下: ; 其中,表示用户在第i个时间点对金融指标的认知均衡权重,k表示预设的敏感度系数; 基于用户在第i个时间点对金融指标的认知均衡权重和用户在第i个时间点对金融指标的认知偏差因子,计算用户在第i个时间点对金融指标的认知反应强度值,计算公式为:,其中,表示用户在第i个时间点对金融指标的认知反应强度值; 分别获取用户在第i个时间点对全部金融指标的认知反应强度值和用户在全部时间点对金融指标的认知反应强度值,并计算基于时间点的认知反应强度均值和基于金融指标的认知反应强度均值,分别记为时间点整体认知偏差和金融指标整体认知偏差; 所述步骤S4的具体实施过程包括: 基于用户在第i个时间点对金融指标的认知反应强度值、时间点整体认知偏差和金融指标整体认知偏差,计算用户的偏差融合强度系数,计算公式如下: ; 其中,表示用户在第i个时间点对金融指标的偏差融合强度系数; 若用户在第i个时间点对金融指标的偏差融合强度系数大于1或小于1,则判定用户在第i个时间点对金融指标存在正向偏差或负向偏差,即过度反应或反应不足,则对相关工作人员进行预警; 对全部时间点和全部金融指标进行遍历,进行动态分析预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江(台州)小微金融研究院,其通讯地址为:318000 浙江省台州市椒江区市府大道1139号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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