太原理工大学;中国科学院大气物理研究所李丹丹获国家专利权
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龙图腾网获悉太原理工大学;中国科学院大气物理研究所申请的专利一种基于动态稀缺注意力机制的大气边界层湍流热通量快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510777203.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于动态稀缺注意力机制的大气边界层湍流热通量快速预测方法是由李丹丹;董兴旺;靳江波;张贺;林朝晖设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态稀缺注意力机制的大气边界层湍流热通量快速预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态稀缺注意力机制的大气边界层湍流热通量快速预测方法，涉及大气边界层湍流热通量预测领域。旨在准确快速的对大气边界层湍流热通量进行预测。该方法包括：获取气象参数和湍流热通量标签数据，对所述气象参数和湍流热通量标签数据进行数据清晰并构建数据集；构建动态稀缺注意力机制；动态稀缺注意力机制包括动态可调节的概率分布机制；构建联合损失函数；基于iTransformer模型、动态稀缺注意力机制以及联合损失函数建立湍流热通量预测模型；根据所述数据集训练所述湍流热通量预测模型至模型收敛。
本发明授权一种基于动态稀缺注意力机制的大气边界层湍流热通量快速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态稀缺注意力机制的大气边界层湍流热通量快速预测方法，其特征在于，包括： S1：获取气象参数和湍流热通量标签数据，对所述气象参数和湍流热通量标签数据进行数据清晰并构建数据集； S2：构建动态稀缺注意力机制；所述动态稀缺注意力机制包括动态可调节的概率分布机制； S3：构建联合损失函数； S4：基于iTransformer模型、动态稀缺注意力机制以及联合损失函数建立湍流热通量预测模型； S5：根据所述数据集训练所述湍流热通量预测模型至模型收敛。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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