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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利端到端脉冲星候选体识别方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101209.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权端到端脉冲星候选体识别方法、装置、计算机设备是由金丹彤;潘秋红;毛旷;陈雷;周登科;方建华;陈华曦设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本端到端脉冲星候选体识别方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种端到端脉冲星候选体识别方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取脉冲星候选体信号对应的原始脉冲星候选图像，对原始脉冲星候选图像进行增强处理，得到脉冲星候选图像；对脉冲星候选图像中子图进行标注，构建用于识别脉冲星信号类型的目标数据集；通过标注原始脉冲星候选图像中子图的位置信息，构建定位数据集；根据定位数据集对预设脉冲星识别模型进行训练，得到用于识别子图位置信息的定位模型；获取预设推理提示，根据预设推理提示和目标数据集对定位模型进行训练，得到用于识别脉冲星信号类型的脉冲星识别模型。采用本方法能够提高脉冲星候选体识别准确性。

本发明授权端到端脉冲星候选体识别方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种端到端脉冲星候选体识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取脉冲星候选体信号对应的原始脉冲星候选图像，对所述原始脉冲星候选图像中的子图频率相位图进行增强处理，得到脉冲星候选图像； 对所述脉冲星候选图像中子图进行标注，构建用于识别脉冲星信号类型的目标数据集； 通过标注所述原始脉冲星候选图像中子图的位置信息，构建定位数据集； 根据所述定位数据集对预设脉冲星识别模型进行训练，得到用于识别子图位置信息的定位模型； 获取预设推理提示，根据所述预设推理提示和所述目标数据集对所述定位模型进行训练，得到用于识别脉冲星信号类型的脉冲星识别模型；所述预设推理提示用于引导所述脉冲星识别模型基于所述子图的形态特征进行推理，输出识别结果； 其中，对所述脉冲星候选图像中子图进行标注，构建用于识别脉冲星信号类型的目标数据集，包括： 确定所述原始脉冲星候选图像中子图频率相位图和子图色散曲线图； 识别所述子图频率相位图的第一形态特征，根据所述第一形态特征的识别结果，确定所述子图频率相位图的第一标注信息；所述第一标注信息包括第一预设标签和第二预设标签，所述第一预设标签用于表征所述子图频率相位图满足真实脉冲星信号频率相位图的特征；所述第二预设标签用于表征所述子图频率相位图不满足真实脉冲星信号频率相位图的特征； 识别所述子图色散曲线图的第二形态特征，根据所述第二形态特征的识别结果和所述脉冲星候选图像，确定所述子图色散曲线图的第二标注信息；所述第二标注信息包括第三预设标签和第四预设标签，所述第三预设标签用于表征满足真实脉冲星信号色散曲线图特征；所述第四预设标签用于表征不满足真实脉冲星信号色散曲线图特征； 根据所述第一标注信息、所述第二标注信息以及对应的所述脉冲星候选图像，构建用于识别脉冲星信号类型的目标数据集。

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