买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于图像增强与语义分割的深海多金属硫化物矿床识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713985.0，技术领域涉及：G06V10/141；该发明授权基于图像增强与语义分割的深海多金属硫化物矿床识别系统是由于胜尧;赵秋魁;李传顺;周振华;李传志;王林涛;祈钰设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强与语义分割的深海多金属硫化物矿床识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及基于图像增强与语义分割的深海多金属硫化物矿床识别系统，包括：深海图像增强模块，用于对深海多光谱图像进行光照补偿与噪声抑制，包括：多频带光照补偿单元；自适应噪声抑制单元；多光谱语义分割模块包括：多尺度特征融合网络；热液喷口抑制单元；轻量化部署模块，连接所述多光谱语义分割模块的输出端，用于将模型部署至深海硬件，包括：动态定点量化单元；并行流水线加速单元，基于FPGA将图像增强与分割网络拆分为独立计算单元，通过双缓冲机制实现数据读写与计算的并行执行。本系统既能确保深海环境下硫化物矿床的精准识别，又能在低功耗硬件上高效运行，提高了深海矿床勘探的自动化水平和工作效率。

本发明授权基于图像增强与语义分割的深海多金属硫化物矿床识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强与语义分割的深海多金属硫化物矿床识别系统，其特征在于，包括： 深海图像增强模块，用于对深海多光谱图像进行光照补偿与噪声抑制，包括： 多频带光照补偿单元，将原始图像分解为可见光频带与近红外频带，根据各频带在暗区域的衰减特性生成补偿曲线，逐像素叠加补偿值以提升硫化物区域的对比度； 自适应噪声抑制单元，基于图像局部纹理复杂度划分滤波区域，对低纹理区采用非局部均值滤波保留边缘细节，对高纹理区采用自适应中值滤波抑制脉冲噪声； 所述自适应噪声抑制单元中，局部纹理复杂度的划分方法包括： 对增强后的图像进行分块处理，计算每个子块的梯度幅值方差，所述梯度幅值通过Sobel算子提取； 根据梯度方差动态设定低纹理区与高纹理区的划分阈值：若子块梯度方差低于第一阈值则判定为低纹理区，高于第二阈值则判定为高纹理区，所述第一阈值与第二阈值基于整幅图像的噪声水平计算，噪声水平通过图像平坦区域的灰度波动统计得到； 对低纹理区采用非局部均值滤波，滤波窗口大小根据子块尺寸自适应调整；对高纹理区采用自适应中值滤波，滤波器的最大窗口尺寸根据脉冲噪声密度动态设置； 多光谱语义分割模块，连接所述深海图像增强模块的输出端，用于生成硫化物矿床的像素级分割结果，包括： 多尺度特征融合网络，输入可见光与近红外双通道增强图像，通过并联空洞卷积提取多尺度硫化物纹理特征，并利用通道注意力机制动态融合特征； 热液喷口抑制单元，根据近红外通道反射率差异筛选高反射区域，通过形态学操作剔除与热液喷口重叠的误判候选区； 轻量化部署模块，连接所述多光谱语义分割模块的输出端，用于将模型部署至深海硬件，包括： 动态定点量化单元，根据网络层权重分布特性自适应分配量化位宽，对高动态范围层保留高精度，低动态范围层压缩至低位宽； 并行流水线加速单元，基于FPGA将图像增强与分割网络拆分为独立计算单元，通过双缓冲机制实现数据读写与计算的并行执行； 所述并行流水线加速单元的双缓冲机制包括： 设置两个独立缓冲区，第一缓冲区用于存储图像增强模块输出的当前帧数据，第二缓冲区用于存储分割模块处理中的前一帧数据； 当图像增强模块完成一帧处理时，切换缓冲区地址，使分割模块立即读取最新数据，同时图像增强模块写入下一帧数据至空闲缓冲区； 缓冲区容量根据FPGA片上存储资源与输入图像分辨率动态配置，确保两模块的数据吞吐率匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。