慧航(江西)数字科技有限公司王婷获国家专利权
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龙图腾网获悉慧航(江西)数字科技有限公司申请的专利基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120599137B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510696141.X,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法是由王婷;陈海涛;周玉珍;邓良龙设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及场景渲染处理的技术领域,且公开了基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法,所述系统包括实时渲染三维场景识别模块、实时渲染三维场景点云模型建立模块、实时渲染三维场景最优点云模型生成模块;通过基于实时渲染三维场景二维图像参数、实时渲染三维场景所需稀疏点云模型建模软件建模控制参数自主高效进行实时渲染三维场景稀疏点云模型建模处理,实现基于不同稀疏点云模型建模软件对象科学建立实时渲染三维场景的多种稀疏点云模型;基于实时渲染三维场景所需标准稀疏点云模型参数、实时渲染三维场景实时建模稀疏点云模型参数结合人工智能识别算法进行实时渲染三维场景的最优稀疏点云模型科学匹配。
本发明授权基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于3D高斯溅射的三维场景实时渲染优化方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1、采集实时渲染三维场景特征文本数据和实时渲染三维场景二维图像数据; S2、进行实时渲染的三维场景类型识别处理,生成实时渲染三维场景类型识别数据; S3、进行实时渲染三维场景类型的标准稀疏点云模型匹配处理,构建出实时渲染三维场景所需标准稀疏点云模型数据; S4、进行实时渲染三维场景类型的稀疏点云模型建模软件建模控制参数分析处理,生成实时渲染三维场景所需稀疏点云模型建模软件建模控制数据; S5、进行实时渲染三维场景的稀疏点云模型建模处理,生成实时渲染三维场景实时建模稀疏点云模型数据S6、进行实时渲染三维场景的稀疏点云模型数据收集处理,构建出实时渲染三维场景稀疏点云模型收集数据; S7、进行实时渲染三维场景的最优稀疏点云模型建立处理,生成实时渲染三维场景最优稀疏点云模型数据; 所述S7包括以下步骤: S71、将中按照三维场景稀疏点云模型建模软件类型编号有序与中进行稀疏点云模型特征匹配,搜索出与所述最匹配的所述,并经过数据标识生成实时渲染三维场景最优稀疏点云模型数据,执行生成所述实时渲染三维场景最优稀疏点云模型数据的具体操作步骤如下: S711、初始化阶段,更新点云模型搜索鲸鱼种群位置和最大迭代算法T; S712、包围猎物阶段,点云模型搜索鲸鱼个体在包围猎物时会选择向着最优位置的点云模型搜索鲸鱼个体游动或者随机向着一只点云模型搜索鲸鱼个体游动,点云模型搜索鲸鱼个体在所述的搜索空间中搜索出与所述最匹配的所述或随机搜索出与所述相匹配的所述; S7121、当选择向着最优位置点云模型搜索鲸鱼个体游动时,点云模型搜索鲸鱼个体在所述的搜索空间中搜索出与所述最匹配的所述; S7122、当选择向着随机点云模型搜索鲸鱼个体的位置游动时,点云模型搜索鲸鱼个体在所述的搜索空间中随机搜索出与所述相匹配的所述; 当<1时,表示取值内的随机数,的初始值为2,点云模型搜索鲸鱼个体选择向着最优点云模型搜索鲸鱼个体游动,在点云模型搜索鲸鱼个体在所述的搜索空间中搜索出与所述最匹配的所述; 当≥1时,点云模型搜索鲸鱼个体选择向着随机点云模型搜索鲸鱼个体游动,点云模型搜索鲸鱼个体在所述的搜索空间中随机搜索出与所述相匹配的所述; S713、气泡网阶段,点云模型搜索鲸鱼个体在捕猎时会喷出汽包形成气泡网来驱赶猎物,点云模型搜索鲸鱼个体使用气泡网来驱赶猎物,点云模型搜索鲸鱼个体不断的更新自身在所述的搜索空间中的位置,使用气泡网时,点云模型搜索鲸鱼个体的位置更新; S714、当满足最大迭代算法时,输出与所述最匹配的所述; S715、将步骤S714中输出的所述经过数据标识生成实时渲染三维场景最优稀疏点云模型数据; 其中表示实时渲染三维场景稀疏点云模型收集数据,所述包括;其中表示实时渲染三维场景所需标准稀疏点云模型数据,表示实时渲染三维场景实时建模稀疏点云模型数据集合,所述包括;其中表示通过第种三维场景稀疏点云模型建模软件类型经过建模生成的实时渲染三维场景实时建模稀疏点云模型数据。
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