Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山西维佳伟业信息技术有限公司陈旭刚获国家专利权

山西维佳伟业信息技术有限公司陈旭刚获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山西维佳伟业信息技术有限公司申请的专利一种档案图片智能降噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598812B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510636093.5,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种档案图片智能降噪方法是由陈旭刚;药新东设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种档案图片智能降噪方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种档案图片智能降噪方法,包括,根据异常占比指数以及异常分布指数确定各目标处理图像的优化分析策略为针对目标处理图像进行辅助特征分析或异常辐射分析;辅助特征分析时,根据关联丰富系数确定各一类目标处理图像的特征分析集合的设置方式以及辅助分析方式;异常辐射分析时,根据处理辐射系数确定各二类目标处理图像内各异常点位的降噪执行方式为基于处理辐射系数以及区域辐射系数,或,区域辐射占比以及区域异常参数确定该异常点位的去噪执行指数;基于所确定的去噪执行指数针对各目标处理图像进行去噪处理,本发明提高了完成降噪处理的目标处理图像的图像质量。

本发明授权一种档案图片智能降噪方法在权利要求书中公布了:1.一种档案图片智能降噪方法,其特征在于,包括: 根据异常占比指数以及异常分布指数确定各目标处理图像的优化分析策略为针对目标处理图像进行辅助特征分析或异常辐射分析; 针对异常占比指数大于预设异常占比指数或异常分布指数大于预设异常分布指数的目标处理图像进行辅助特征分析时,根据关联丰富系数确定各一类目标处理图像的特征分析集合的设置方式以及辅助分析方式,所述特征分析集合的设置方式为基于特征分布相关系数或存储参数相关度确定该一类目标处理图像的特征分析集合,所述辅助分析方式为基于集合参照关键指数或缺陷置信程度确定降噪处理方式,以获取各异常子区域的去噪执行指数; 针对异常占比指数小于或等于预设异常占比指数且异常分布指数小于或等于预设异常分布指数的目标处理图像进行异常辐射分析时,根据处理辐射系数确定各二类目标处理图像内各异常点位的降噪执行方式为基于处理辐射系数以及区域辐射系数,或,区域辐射占比以及区域异常参数确定该异常点位的去噪执行指数; 基于所确定的去噪执行指数针对各目标处理图像进行去噪处理; 针对单个目标处理图像,所述异常占比指数=该目标处理图像所包含的异常点位的数量该目标处理图像所包含的待分析点位的数量,所述异常分布指数=该目标处理图像内存在的异常子区域的数量该目标处理图像内存在的子图像区域的数量,将存在异常点位的子图像区域记为异常子区域; 针对单个一类目标处理图像,所述关联丰富系数根据页面丰富指数以及一类页面占比确定,关联丰富系数=ln页面丰富指数×一类页面占比,所述页面丰富指数为该一类目标处理图像所属的目标处理档案内存在的信息页面的数量,所述一类页面占比=该一类目标处理图像所属的目标处理档案内存在的信息页面对应的一类目标处理图像的数量该一类目标处理图像所属的目标处理档案内存在的信息页面的数量; 若存在一类目标处理图像的关联丰富系数大于预设关联丰富系数,则基于特征分布相关系数确定特征分析集合; 若存在一类目标处理图像的关联丰富系数小于或等于预设关联丰富系数,则基于存储参数相关度确定该一类目标处理图像的特征分析集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山西维佳伟业信息技术有限公司,其通讯地址为:030000 山西省太原市综改示范区太原学府园区龙兴街190号时代自由广场B座8层0803、0804号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。