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龙图腾网获悉河北驷乾新能源科技股份有限公司申请的专利一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669939.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法是由孙靖靖;纪鹏飞;孙岩设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法，包括步骤１：实时采集光参数，同步获取气象台站的预测辐照数据；步骤２：对电流电压曲线进行特征提取，识别曲线中的异常拐点，划分失配类型，确定各组串的理论输出功率，生成未来的理论发电量基线；步骤３：得到组串级功率损失率，结合失配类型确定当前损失原因；步骤４：识别当前系统级故障区域；步骤５：基于历史故障案例库，提取组串级功率损失率、失配类型以及系统级故障区域的空间分布特征，匹配当前系统的损失模式与历史故障类型，生成包含损失量化值、故障位置及修复优先级的评估报告，并生成包含人员调度方案和备件需求清单的优化运维指令。提升光伏系统的运行效率和维护效果。

本发明授权一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏系统的发电量损失智能评估方法，其特征在于，包括： 步骤1：实时采集光伏系统运行数据，包括组串级电流电压曲线、辐照度、温度及逆变器运行参数，同步获取气象台站的预测辐照数据； 步骤2：对电流电压曲线进行特征提取，识别曲线中的异常拐点，根据拐点斜率变化划分失配类型，基于辐照度与温度确定各组串的理论输出功率，同时基于气象预测数据生成未来的理论发电量基线；其中，基于气象预测数据生成未来的理论发电量基线，包括：获取气象部门发布的未来预设时间段的辐照度以及温度预测数据； 将未来预设时间段的辐照度以及温度预测数据按地理位置和时间维度进行网格化处理，建立预测辐照度以及预测温度与光伏阵列位置的映射关系，进而生成预测辐照度－温度场； 基于预测辐照度－温度场逐时确定各组串在未来预设时间段内的理论发电量，进而生成初始理论发电量基线； 基于初始理论发电量基线与历史同期实际发电量进行对比，确定偏差率，若偏差率大于预设偏差率，则根据实时监测数据对基线进行动态修正，输出最终的未来的理论发电量基线； 步骤3：基于理论输出功率与实际逆变器输出功率得到组串级功率损失率，结合失配类型确定当前损失原因； 步骤4：建立时空关联矩阵，以组串位置坐标为维度，将相同失配类型的功率损失率的组串进行空间聚类分析，识别当前系统级故障区域，具体包括：以各光伏组串的地理坐标作为空间维度，以预设时间窗口内的功率损失率均值作为时间维度，生成每个组串的时空特征向量； 对每个组串的功率损失数据按时间计算统计特征，并与空间坐标结合； 将所有组串的时空特征向量整合为时空关联矩阵； 利用所述时空关联矩阵中的组串坐标，通过德劳内三角剖分算法确定组串间的相邻关系，生成组串拓扑连接图； 在组串拓扑连接图中，对相邻组串的功率损失率差异施加高斯核函数权重，进而得到加权后的失配相似度； 基于加权后的失配相似度，采用DBSCAN密度聚类算法检测功率损失率异常的组串簇，输出故障组串的区域并确定为当前系统级故障区域； 步骤5：基于历史故障案例库，提取组串级功率损失率、失配类型以及系统级故障区域的空间分布特征，匹配当前系统的损失模式与历史故障类型，生成包含损失量化值、故障位置及修复优先级的评估报告，并生成包含人员调度方案和备件需求清单的优化运维指令。

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