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中国电力科学研究院有限公司黄伟聪获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120597315B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510672715.X,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法是由黄伟聪;于鹏飞;邵志鹏;费稼轩;翟雨佳;黄秀丽设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法,包括:采集电力物联网的流量数据,对采集的流量数据进行结构化处理;在隐私计算技术框架下,对结构化处理后的流量数据进行多维度隐私特征提取,识别包括用户地址、姓名和联系电话在内的敏感信息;其中,采用地址自适应识别算法对流量数据中的用户地址进行识别;对识别到的敏感信息进行标记和分级,根据分级结果进行监测保护。本发明结合电力物联网的流量数据特征,提出了一种全新的地址树自适应识别技术,能够快速识别云计算环境下的敏感数据,并深度融合隐私计算技术,在数据全生命周期中构建多层次防护体系,确保敏感数据的安全性和隐私性。

本发明授权一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法在权利要求书中公布了:1.一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,采集电力物联网的流量数据,对采集的流量数据进行结构化处理; S2,在隐私计算技术框架下,对结构化处理后的流量数据进行多维度隐私特征提取,识别包括用户地址、姓名和联系电话在内的敏感信息;其中,采用地址自适应识别算法对流量数据中的用户地址进行识别,识别过程包括以下子步骤: S21,目标数据分词;具体地,对流量数据中的获取的文本信息进行分词,获取多个级别行政区等级的地址分词段; S22,初始化标准地址库;具体地,导入标准地址库,标准地址库包括全国的省市区街道的详细地址信息和相应的地址Hash数据; S23,地址树全局Hash匹配;具体地,获取待识别的目标地址对应的Hash数据;将目标地址的Hash数据与标准地址库的地址Hash数据进行逐一比较,如果查找到相等数据,则判定此条流量数据中存在地址敏感数据并输出地址信息,转入步骤S3,否则,转入步骤S24; S24,地址树节点深度广度权重匹配;将待识别的目标地址分词段进行Hash,基于标准化地址库,按照行政区等级由大到小的顺序对待识别的目标地址的多个地址分词段的Hash数据进行广度和深度搜索,如果每个地址分词段均能匹配到相等数据,则判定此条流量数据中存在地址敏感数据并输出地址信息,转入步骤S3,否则,转入步骤S25; S25,针对不同行政区等级,引入相应的匹配权重,结合待识别的目标地址的多个地址分词段的Hash数据,计算得到地址树节点深度广度的层级敏感系数,如果地址树节点深度广度的层级敏感系数超过预设阈值,则判定电力物联网的此条流量数据中存在地址敏感数据并输出地址信息,转入步骤S3,否则,判定电力物联网的此条流量数据中不存在地址敏感数据,结束流程; S3,对识别到的敏感信息进行标记和分级,根据分级结果进行监测保护; 步骤S25进一步包括: 将电力物联网的流量中发现的待识别的地址敏感信息进行分词,得到包括省级、市级、区级、街道级和详情地址信息在内的多个行政区等级地址数据,对各级的地址数据进行Hash计算获得唯一的Key值HS; 通过已知的标准地址库构建包括全量的省级地址信息、全量的市级地址信息、全量的区级信息、全量的街道级信息和全量的详情地址信息在内的多个等级的全量地址信息,对全量地址信息进行Hash计算获得相应的全量Key值,形成全国地址Hash的地址树,树的各个节点为Hd; 将电力物联网的流量中发现的待识别的地址敏感信息和全国地址Hash的地址树进行哈希值的加权比较,通过层级依赖和加权平均,获取层级敏感系数式中,为层级敏感系数,用于表示地址数据的敏感程度综合评分;为第i级行政区的动态权重,由预设权重和对应行政区对应的安全风险系数动态调整;表示第i级行政区地址的哈希匹配相似度;表示渐进式层级依赖,其中,k为上级层级编号,sκ为第k级地址的匹配度;λ表示层级衰减补偿因子,与数据流量复杂度负相关;σ表示动态阈值函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司,其通讯地址为:100192 北京市海淀区清河小营东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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