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龙图腾网获悉浙江小川科技有限公司申请的专利一种基于AI分析的光纤周界入侵检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510762604.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于AI分析的光纤周界入侵检测方法及系统是由韩晓阳;姚好;沈旭慧设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI分析的光纤周界入侵检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智能周界防护技术领域，提供了一种基于AI分析的光纤周界入侵检测方法及系统，所述方法包括：确定当前扰动事件对应的目标监控区域，获取目标监控区域所属辖区的历史监控记录，以及当前扰动事件对应的初始相似度评分；基于历史监控记录，识别误判率最低的参照监控区域。本发明通过引入基于物理依附结构差异的第一修正因子与反映结构演化趋势的第二修正因子，构建了一种面向光纤周界入侵检测场景的双因子评分修正机制。该机制能够有效感知目标区域与参照区域在物理附着结构上的传播特性差异，并进一步结合结构状态随时间变化的稳定性趋势，对AI模型输出的相似度评分进行动态校准。

本发明授权一种基于AI分析的光纤周界入侵检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI分析的光纤周界入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定当前扰动事件对应的目标监控区域，获取目标监控区域所属辖区的历史监控记录，以及当前扰动事件对应的初始相似度评分； 基于历史监控记录，识别误判率最低的参照监控区域，并从历史监控记录中分别提取预设数量的目标监控区域扰动样本与参照监控区域扰动样本； 对目标监控区域扰动样本和参照监控区域扰动样本分别进行频率域特征分析，提取每个扰动样本对应的高频成分衰减参数，分别计算两组扰动样本的高频成分衰减参数的平均值，并根据两个平均值之间的差异幅度生成第一修正因子；所述高频成分衰减参数指的是： 对目标监控区域扰动样本和参照监控区域扰动样本分别在预设采样时间窗内进行傅里叶变换，以获取对应的频率响应曲线；基于频率响应曲线，在预设高频频段内提取幅值随频率增加的衰减斜率，作为各扰动样本的高频成分衰减参数；所述预设高频频段指的是1kHz以上的频率区间； 基于目标监控区域的历史监控记录，提取各目标监控区域扰动样本对应的依附结构状态指标，构建结构状态演化时间序列，并基于该时间序列的趋势特征生成第二修正因子；所述状态指标包括光纤耦合强度、物理连接稳定性、信号响应增益或结构刚度估计值中的一种或多种的加权组合； 基于第一修正因子与第二修正因子，对初始相似度评分进行修正； 对初始相似度评分进行修正时，采用预设的修正模型，所述修正模型为： ，其中指的是修正后的相似度评分，指的是初始相似度评分，指的是第一平均值，指的是第二平均值，指的是第一修正因子，即第一平均值与第二平均值之间的差异幅度，指的是第一修正因子对应的调节权重，指的是第二修正因子，即结构状态演化时间序列的平均斜率值，指的是第二修正因子对应的调节权重。

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