之江实验室潘怡君获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利算力资源调度方法、算力资源调度装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087979.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权算力资源调度方法、算力资源调度装置和计算机设备是由潘怡君;王易围;梁变;高翔设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本算力资源调度方法、算力资源调度装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种算力资源调度方法、算力资源调度装置和计算机设备，通过随机游走的动态异质网络，在无标签数据的情况下学习算力调度策略，避免了有标签数据较少的问题，适用于任务未知性较高的计算环境。将任务和资源建模为异质网络的节点，边连接表示其交互关系，构建图向量表示，能够更准确地捕捉任务需求与算力资源的匹配关系，实现更精准的任务分配。最终提升了算力资源的调度决策效率和准确性。
本发明授权算力资源调度方法、算力资源调度装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种算力资源调度方法，其特征在于，包括： 采集算力资源数据和任务需求数据； 根据所述算力资源数据生成资源节点和资源节点属性，根据所述任务需求数据生成任务节点和任务节点属性，根据各资源之间的关系、各任务之间的关系、资源和任务之间的关系设置相应的边，根据所述资源节点、所述资源节点属性、所述任务节点、所述任务节点属性以及所述边，构建异质网络； 在所述异质网络中，根据设定的随机游走规则进行节点之间的随机游走，生成多条随机游走路径，并以所述随机游走路径作为训练文本，将其中的词汇映射为相应的资源节点向量和任务节点向量； 将所述资源节点向量、所述任务节点向量以及设定的边特征进行组合，得到多对任务‑资源组合，将所述任务‑资源组合输入至多层感知机模型，经由所述多层感知机模型计算出各组分数； 将与当前任务组合后所得分数最高的资源作为相匹配的资源进行调度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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