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龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司;中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于知识图谱的应急救援装备全周期协同管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511075777.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于知识图谱的应急救援装备全周期协同管控方法是由国汉君;王凯;徐超;王兴中;苑永旺;蒋立翔;周鑫;毛吉星;刘伟设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的应急救援装备全周期协同管控方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于知识图谱的应急救援装备全周期协同管控方法及装置，属于安全生产应急救援装备管理领域，该方法包括：基于应急救援装备数据构建采购管理模型和救援能力模型；确定属性数据权重并划分属性数据对应的实体数据等级；根据实体数据等级、采购管理模型更新所述知识图谱数据库；根据应急救援装备采购方案与应急救援装备管理计划更新知识图谱数据库；根据更新知识图谱数据库、实体数据等级、救援能力模型确定装备救援能力。该方法有效解决了煤矿行业救援队救援装备使用与管理中由于各环节存在信息孤岛，协调衔接不畅而导致的一系列突出问题，提高了救援队救援装备配置、维护、实战等各环节协同管理质量与效率。

本发明授权一种基于知识图谱的应急救援装备全周期协同管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的应急救援装备全周期协同管控方法，其特征在于，该方法包括： 获取应急救援装备数据，基于所述应急救援装备数据确定知识图谱数据库的实体数据、关系数据、属性数据； 根据所述实体数据和关系数据构建实体‑关系‑实体三元组为第一类三元组，根据所述实体数据和属性数据构建实体‑属性‑实体三元组为第二类三元组，将所述第一类三元组和第二类三元组进行知识融合得到三元组； 根据所述属性数据分别构建采购管理模型和救援能力模型，所述采购管理模型包括一类权重模型和一类判别模型，所述救援能力模型包括二类权重模型和二类判别模型； 根据所述属性数据确定一类权重模型和二类权重模型的层级指标； 根据所述属性数据构建一类权重模型、一类判别模型、二类权重模型和二类判别模型； 根据所述三元组确定属性数据权重并划分属性数据对应的实体数据等级； 根据所述实体数据等级、采购管理模型确定装备型号，用于更新所述知识图谱数据库； 根据更新后的知识图谱数据库确定应急救援装备采购方案； 根据应急救援装备采购方案与应急救援装备管理计划更新知识图谱数据库； 根据所述更新知识图谱数据库、实体数据等级、救援能力模型确定装备救援能力； 所述根据所述三元组确定属性数据权重并划分属性数据对应的实体数据等级，包括： 基于德尔菲法获取所述三元组中各属性数据的权重； 根据所述各属性数据划分对应的实体数据等级； 所述根据应急救援装备采购方案与应急救援装备管理计划更新知识图谱数据库，包括： 装备采购到货后，基于第二类三元组进行验收、调试、入库，获取装备仓储管理属性数据的属性值； 基于第二类三元组定期进行装备质量巡检、装备维修、周期保养，获取装备保障管理属性数据的属性值； 基于第二类三元组制定装备训练方案并对使用人员进行理论培训、实战演练、申领作战，获取装备训练作战管理属性数据的属性值； 制度决策小组根据第二类三元组展示的装备采购方式、装备检查维修周期、装备申领方式等数据编制奖惩规章，形成管理制度； 根据获取的实体数据更新所述知识图谱数据库； 所述一类权重模型的层级指标包括：一类权重模型一级层级指标：装备智能化程度、装备便携性程度、装备模块化程度、装备标准化程度、装备环境适应性程度；一类权重模型二级层级指标：属于装备智能化程度的装备自主决策能力、信息感知能力、远程操控能力、自我诊断与修复能力、属于装备便携性程度的装备尺寸、装备重量、属于装备模块化程度的可更换模块数量、装备可与其他装备组合使用数量、属于装备环境适应性程度的装备耐高温性能、装备耐低温性能、装备耐有害气体腐蚀性能、装备防尘防水性能、属于装备标准化程度的装备生产标准； 所述二类权重模型的层级指标包括：二类权重模型一级层级指标：一类权重模型一级指标、装备可靠性程度、装备人员使用能力；二类权重模型二级层级指标：一类权重模型二级指标、属于装备可靠性程度的装备故障率、装备平均修复时间、装备状态；属于装备人员使用能力的人员救援技能水平、人员响应时间、人员对装备熟练操作程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国神华能源股份有限公司;中国矿业大学(北京)，其通讯地址为：100011 北京市东城区安外西滨河路22号神华大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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