湖南金磁新材料科技有限公司;燕山大学;湖南金驰磁材科技股份有限公司王泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南金磁新材料科技有限公司;燕山大学;湖南金驰磁材科技股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的磁性材料缺陷检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120558971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511013390.0,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种基于图像识别的磁性材料缺陷检测系统是由王泽远;谢金强;罗晖;孙宝茹;刘影娉设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的磁性材料缺陷检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像识别的磁性材料缺陷检测系统,采用第一获取模块、第一确定模块、第二确定模块、第二获取模块和第三获取模块,第一获取模块用于采用偏振光成像装置对磁性材料表面进行多角度光照控制,通过调节偏振片角度和光源入射角度抑制强反光特性产生的镜面反射,获取具有均匀光照分布的原始图像数据,若检测到图像中存在过曝区域则自动调整曝光参数和偏振角度,得到适合后续处理的高质量图像;第一确定模块用于根据获取的高质量图像进行多尺度小波变换分解,通过分析不同频率分量中的纹理特征和边缘信息识别表面缺陷区域,若小波系数在高频分量中超过预设阈值则判断为潜在缺陷区域。本发明检测性能显著提升。
本发明授权一种基于图像识别的磁性材料缺陷检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别的磁性材料缺陷检测系统,其特征在于,包括: 第一获取模块10,用于采用偏振光成像装置对磁性材料表面进行多角度光照控制,通过调节偏振片角度和光源入射角度抑制强反光特性产生的镜面反射,获取具有均匀光照分布的原始图像数据,若检测到图像中存在过曝区域则自动调整曝光参数和偏振角度,得到适合后续处理的高质量图像; 第一确定模块20,用于根据获取的高质量图像进行多尺度小波变换分解,通过分析不同频率分量中的纹理特征和边缘信息识别表面缺陷区域,若小波系数在高频分量中超过预设阈值则判断为潜在缺陷区域,同时结合梯度信息确定缺陷边界轮廓和几何特征参数; 第二确定模块30,用于通过涡流检测传感器阵列扫描磁性材料内部结构,获取电磁感应信号的幅值和相位变化数据,若信号幅值变化率超过基准值则判断存在内部缺陷,采用信号处理算法分析相位差异确定内部缺陷的深度位置和尺寸范围; 第二获取模块40,用于根据表面缺陷的几何特征参数和内部缺陷的电磁信号特征构建多维特征向量,采用支持向量机算法训练缺陷分类模型,通过特征向量的空间分布模式判断缺陷类型属于裂纹、气孔或夹杂物,得到每种缺陷类型的置信度评分; 第三获取模块50,用于通过加权融合算法整合表面光学检测结果和内部电磁检测结果,若表面光学检测和内部电磁检测两种检测模态在同一区域都识别出缺陷则提高该区域的缺陷置信度,采用空间位置匹配和特征相似度计算确定最终的缺陷检测报告,获得包含缺陷位置、类型和严重程度的综合评估结果。
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