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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利基于时间序列遥感影像的滨海湿地复杂地表精细制图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553244.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于时间序列遥感影像的滨海湿地复杂地表精细制图方法是由孟祥超;李响;张申甫;邵枫;杨刚;孙伟伟设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列遥感影像的滨海湿地复杂地表精细制图方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于时间序列遥感影像的滨海湿地复杂地表精细制图方法，包括：获取时序多光谱影像，对时序多光谱影像切块形成时序光谱图像补丁；对所述时序光谱图像补丁进行时间‑空间‑光谱三个特征的提取与交互；引入时间指数分支，对时间特征进行增强；利用特征融合与自适应分类策略对提取到的时间‑空间‑光谱特征进行深层交互与合并。本发明的有益效果是：本发明充分整合了时序多光谱影像的时间、空间和光谱特征，精准捕捉滨海湿地复杂地表的动态变化。

本发明授权基于时间序列遥感影像的滨海湿地复杂地表精细制图方法在权利要求书中公布了：1.基于时间序列遥感影像的滨海湿地复杂地表精细制图方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取时序多光谱影像，对时序多光谱影像切块形成时序光谱图像补丁； 步骤2、对所述时序光谱图像补丁进行时间‑空间‑光谱三个特征的提取与交互； 步骤2包括： 步骤2.1、根据所述时序多光谱补丁，采用三个不同维度的多尺度卷积并行分支实现时间‑空间、光谱‑空间和时间‑光谱特征的两两交互，再通过融合策略对交互后的多维特征进行聚合，获得更强判别能力的四维时间、空间及光谱特征； 步骤2.2、将提取的四维时间、空间及光谱特征借鉴词向量学习方式进行重塑，转换为二维表达形式；并利用Transformer‑卷积策略提取重塑后特征的全局与局部信息； 步骤3、引入时间指数分支，对时间特征进行增强； 步骤3包括： 步骤3.1、根据所述时序光谱图像补丁，提取典型水体及植被指数；并将提取的典型水体及植被指数输入至双向长短期记忆网络； 步骤3.2、引入双焦点注意力策略，采用自注意力与交叉注意力结合促进时间特征与时间指数特征的有效关联，捕捉湿地动态变化及增强光谱表征能力； 步骤4、利用特征融合与自适应分类策略对提取到的时间‑空间‑光谱特征进行深层交互与合并。

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