买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州市明美光电技术有限公司;西南科技大学申请的专利一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510634611.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法是由谢琼旺;曾赏;王荣荣;王学渊;蒋和松设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：采集待处理显微荧光图像并获取图像信息，通过二维高斯函数生成高斯滤波卷积核；利用高斯滤波核对待处理显微荧光图像进行卷积运算，生成初始平滑图像，初始平滑图像为图像离焦信息的初步估计；通过迭代优化算法动态调整误差权重，更新初始平滑图像直至满足迭代次数或收敛条件，获得优化后平滑图像，优化后平滑图像为图像离焦信息的精确估计；基于优化后平滑图像，通过差值运算去模糊处理，得到去模糊图像；对去模糊图像进行归一化处理，量化为uint16格式输出。本申请克服对高精度硬件和复杂光学元件的依赖，实现高分辨率的光学切片成像效果。

本发明授权一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代优化和高斯滤波的显微荧光图像去模糊方法，其特征在于，包括： 采集待处理显微荧光图像并获取图像信息，基于所述图像信息和二维高斯函数生成高斯滤波卷积核； 利用所述高斯滤波卷积核对所述待处理显微荧光图像进行卷积运算，生成初始平滑图像，所述初始平滑图像为图像离焦信息的初步估计； 通过迭代优化算法动态调整误差权重，更新所述初始平滑图像直至满足预设的迭代次数或收敛条件，获得优化后平滑图像，所述优化后平滑图像为图像离焦信息的精确估计； 基于所述优化后平滑图像，通过差值运算进行去模糊处理，得到去模糊图像； 对所述去模糊图像进行归一化处理，并量化为uint16格式输出； 所述通过迭代优化算法动态调整误差权重，更新所述初始平滑图像直至满足预设的迭代次数或收敛条件，获得优化后平滑图像，包括： 基于所述待处理显微荧光图像和所述初始平滑图像计算当前迭代误差，并通过预设误差阈值筛选显著误差区域和非显著误差区域； 构建逻辑掩码，对所述显著误差区域施加增强权重，对所述非显著误差区域进行抑制处理； 根据逻辑掩码和迭代优化算法对所述初始平滑图像进行误差调整和更新迭代，直至满足预设的迭代次数或收敛条件，获得优化后平滑图像； 所述迭代优化算法包括误差调整函数dlx，y；所述当前迭代误差εx，y＝Ix，y‑fx，y，其中，Ix，y为所述待处理显微荧光图像，fx，y为所述初始平滑图像； 生成的逻辑掩码其中，s为预设误差阈值； 更新平滑图像flx,y＝Gi，j*Ix，y+dlx，y，Gi，j为高斯滤波卷积核；其中误差调整函数dlx，y满足： 其中，α为权重系数，α∈[1.2,1.8]；fl‑1x,y为当前更新的平滑图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市明美光电技术有限公司;西南科技大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区华观路1933号(商业、办公楼自编A栋)506房(不可作厂房使用)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。