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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510635204.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统是由陈俊超;蔡子洋;蔡琦;赵洁设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统，方法包括：获取历史平台数据；根据历史平台数据构建样本集；利用样本集对推荐模型进行训练：根据样本集获取用户、项目对齐数据；对用户、项目对齐数据分别卷积聚合后整合得到用户、项目整合数据；分别对用户、项目整合数据进行传播处理得到用户、项目传播数据；根据用户、项目传播数据融合各模态得到融合推荐得分；根据融合推荐得分对推荐模型迭代学习，获取训练好的推荐模型；获取实时平台数据；利用该推荐模型对实时平台数据进行处理，获取用户推荐列表推荐给用户。该方法能够有效利用多模态信息以及为稀疏交互补充信息而提升在线服务项目推荐的效果。

本发明授权基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态图卷积的在线服务推荐方法，其特征在于，包括： 从在线服务平台获取历史的平台数据，所述平台数据包括用户集、项目集、用户属性多模态数据、项目属性多模态数据和用户与项目交互数据； 根据所述历史的平台数据构建样本集； 利用所述样本集对推荐模型进行训练，包括： 根据所述样本集获取用户对齐数据、项目对齐数据以及构建用户‑项目交互二部图、用户‑用户辅助图与项目‑项目辅助图； 根据所述用户‑项目交互二部图对所述用户对齐数据、项目对齐数据分别进行迭代卷积聚合，对应得到用户聚合数据和项目聚合数据，并根据所述用户聚合数据得到用户整合数据，根据所述项目聚合数据得到项目整合数据；其中用户的第次卷积聚合的用户聚合数据和项目的第次卷积聚合的项目聚合数据通过以下公式获得： 其中，表示模态，，为所有模态的集合；表示与用户直接交互的项目形成的第一项目集合，表示第一项目集合中所包含的项目数量，为与项目直接交互的用户形成的第一用户集合，表示第一用户集合中所包含的用户数量；为项目对应模态，在第次卷积聚合得到的项目聚合数据；表示与项目直接交互的用户形成的第二用户集合，表示第二用户集合中所包含的用户数量，为与用户直接交互的项目形成的第二项目集合，表示第二项目集合中所包含的项目数量；为用户对应模态，第次卷积聚合得到的用户聚合数据；其中根据所述用户‑项目交互二部图获取、、、；对应的与分别为用户对应模态的用户对齐数据、项目对应模态的项目对齐数据； 基于所述用户‑用户辅助图对所述用户整合数据进行传播处理得到用户传播数据，基于所述项目‑项目辅助图对所述项目整合数据进行传播处理得到项目传播数据； 根据所述用户传播数据和项目传播数据，在每个模态下计算用户和项目之间的推荐得分，融合各个模态对应的推荐得分得到融合推荐得分； 根据所述融合推荐得分对所述推荐模型进行迭代学习，获取训练好的推荐模型； 获取在线服务平台实时的平台数据； 利用训练好的推荐模型对所述实时的平台数据进行处理，获取每个用户和项目之间的实时融合推荐得分； 根据每个用户的所述实时融合推荐得分获取若干个推荐得分最高的项目作为对应用户的推荐列表，推荐给对应用户。

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