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龙图腾网获悉榕城海关综合技术服务中心申请的专利基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653877.9，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统是由陈智明;蔡波;邓真;林静设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统，涉及昆虫鉴定技术领域，旨在解决现有昆虫鉴定系统容易因环境因素导致成像质量与鉴定准确性降低的技术问题，包括：环境感知与建模模块，实时采集样本环境参数，构建环境‑特征变异关联模型；图像采集模块，集成电动可调焦高分辨率显微镜与多光谱成像传感器，支持自动调节放大倍数、光谱采集通道及对焦参数；样本特性分析模块，提取昆虫样本的形态、纹理及光谱反射特征，识别稀有物种与形态变异样本；智能决策支持模块，基于样本特性与历史数据，生成图像采集参数组合与预处理算法策略。本发明具有提升昆虫鉴定过程中的成像质量以及提升鉴定准确性的优点。

本发明授权基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统在权利要求书中公布了：1.一种基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统，其特征在于，包括： 环境感知与建模模块，实时采集样本环境参数，构建环境‑特征变异关联模型； 图像采集模块，集成电动可调焦高分辨率显微镜与多光谱成像传感器，支持自动调节放大倍数、光谱采集通道及对焦参数； 样本特性分析模块，提取昆虫样本的形态、纹理及光谱反射特征，识别稀有物种与形态变异样本； 智能决策支持模块，基于样本特性与历史数据，生成图像采集参数组合与预处理算法策略； 数据库模块，存储昆虫样本图像、分类学特征及生态习性数据，并具备数据增强功能，数据增强功能基于生成对抗网络实现，生成对抗网络的训练数据来源于数据库模块存储的历史昆虫样本图像及样本特性分析模块提取的特征数据； 特征提取与识别模块，运用深度学习模型对图像进行层级化特征提取与物种识别； 合成数据验证模块，对数据库模块中由生成对抗网络合成的样本进行生物学真实性验证； 所述合成数据验证模块包括： 生物力学验证单元：基于昆虫表皮张力、材料力学特性的生物力学模型，对数据库模块中由生成对抗网络合成的样本进行全面的形态合理性验证； 光谱一致性分析单元：利用专业的光谱反射率测量设备，获取真实样本的光谱数据作为参考标准，将数据库模块中合成样本的光谱数据与真实样本光谱进行逐波段对比，设真实样本光谱反射率为，合成样本光谱反射率为，计算光谱偏差： ； 其中，为光谱波段数量，评估合成样本光谱特征与真实样本的一致性程度； 多模态融合验证子模块：将生物力学验证单元的验证结果与光谱一致性分析单元的分析结果进行融合，采用加权求和算法生成合成样本的生物学真实性评分： ； 其中，和为权重系数，和为预先设定的最大允许差异值，当评分低于预先设定的阈值时，触发数据库模块中生成对抗网络的参数优化流程，并要求重新生成样本。

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