山东智绘云图地理信息工程有限公司李海峰获国家专利权
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龙图腾网获悉山东智绘云图地理信息工程有限公司申请的专利一种基于区域特征反馈的林业智能测绘方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120526307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510607909.1,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于区域特征反馈的林业智能测绘方法及系统是由李海峰;顾守军;王炳勇;安晓楠设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于区域特征反馈的林业智能测绘方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区域特征反馈的林业智能测绘方法及系统,涉及林区测绘技术领域,现提出如下方案,其包括通过卫星遥感数据提取目标林区图像的光谱与纹理特征,利用智能分割算法实现特征区域的识别与分级划分,并生成含量化评估指标的优先级监测网格;调度无人机对优先级监测网格执行首次扫描,集成无人机与卫星的图像数据。本发明通过卫星遥感数据提取目标林区的光谱与纹理特征,生成含特征密度指数的非均匀优先级监测网格,调度无人机对高优先级网格执行首次扫描,融合卫星多光谱数据与无人机高分辨率影像及LiDAR点云数据,对树种进行识别并生成健康指数热力图,快速识别高危险区域,显著压缩无人机扫描范围,提升监测效率。
本发明授权一种基于区域特征反馈的林业智能测绘方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于区域特征反馈的林业智能测绘方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1:通过卫星遥感数据提取目标林区图像的光谱与纹理特征,利用智能分割算法实现特征区域的识别与分级划分,并生成含量化评估指标的优先级监测网格; 步骤2:调度无人机对优先级监测网格执行首次扫描,集成无人机与卫星的图像数据,融合光谱特征与三维结构参数构建树种识别模型,建立以树种名词为标签的类别体系; 步骤3:基于健康树种图像特征阈值库,量化各区域健康状态偏离程度,通过空间统计分析生成目标林区的健康指数热力图; 步骤4:建立健康指数与风险等级的动态映射关系,基于无人机的扫描结果动态更新类别体系,并根据健康风险等级规划无人机对目标林区的二次扫描。
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