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龙图腾网获悉深圳市伊登软件有限公司申请的专利基于大模型的用户分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511019105.6，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权基于大模型的用户分析方法、装置、设备及存储介质是由丁新云;杨作銘;叶惠陆设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的用户分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：基于大模型的用户分析方法、装置、设备及存储介质，涉及用户分析技术领域，方法包括：采集跨模态交互数据构建表征数据集，计算认知负荷并提取与显性反馈背离的隐性厌恶锚点，通过增量式对抗训练优化大模型生成动态用户表征，基于认知失调理论制定补偿策略。装置包含表征采集模块、锚点提取模块、模型优化模块和策略制定模块。设备通过处理器执行程序实现方法步骤，存储介质存储对应计算机程序。本发明通过多模态数据融合与动态建模，实现隐性厌恶的识别与主动补偿，可定位用户体验盲区、优化界面交互、提升推荐精准度，优化大模型对隐性厌恶感知能力。

本发明授权基于大模型的用户分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于大模型的用户分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户跨模态交互数据流并提取显性交互轨迹、眼动追踪热区、持续负向的情绪状态，构建表征数据集； 持续负向的情绪状态的获取方式为： 从交互轨迹序列中提取用户的操作节奏熵，将韵律中断熵和操作节奏熵进行求和处理，得到用户表征指数； 获取监测周期和相邻监测周期内负向情绪状态的用户表征指数，分别计算监测周期和相邻监测周期内用户表征指数的一阶差分； 若一阶差分在监测周期内为负，并且相邻监测周期的一阶差分也为负，则判定存在持续负向的情绪状态； 基于表征数据集进行认知负荷计算，得到认知负荷指数并构建认知负荷序列，基于认知负荷序列提取负荷与显性反馈的背离度，并识别显性负反馈背离的隐性厌恶锚点； 提取所述负荷与显性反馈的背离度的方式为： 采集N个监测周期的认知负荷指数Cl，构建认知负荷序列Clt； 其中，t为监测周期内的监测时刻，N为监测周期的总数； 获取时刻t的显性反馈值，结合认知负荷序列进行差值计算得到负荷与显性反馈的背离度； 识别所述隐性厌恶锚点的方式为： 当负荷与显性反馈的背离度高于或等于预设的背离阈值时，获取眼动跟踪热区的中心坐标； 基于眼动跟踪热区的中心坐标，通过密度峰值聚类算法定位隐性厌恶锚点； 通过表征数据集与隐性厌恶锚点对大模型进行增量式对抗训练，优化大模型隐空间编码器，生成具备隐性厌恶感知能力的动态用户表征； 基于动态用户表征划分失调等级并匹配相应策略干预强度，基于认知失调理论制定候选补偿策略，基于锚点空间坐标和背离度建立厌恶规避路径，以及建立对抗隐性厌恶的认知引导策略。

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