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龙图腾网获悉广东人信工程咨询有限公司申请的专利一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510648989.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法是由张思中;姚勇;左峥嵘;何惠霞;杜家如;张锦华设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法，涉及数字孪生技术领域，包括：获取传感器采集的异构数据流并对数据流进行解析分类生成标准化数据集；根据BIM构件标识与数据属性的关联规则对标准化数据集执行语义映射，生成构件关联数据集；在云端对加密数据包进行解密解压，采用分布式计算框架分析施工进度时序数据，生成偏差检测结果；根据偏差检测结果动态调整数据链路的路由规则，重新分配处理优先级以优化链路配置；基于优化后的链路配置更新BIM构件状态，采用云计算资源生成实时更新的数字化孪生模型；从数字化孪生模型中提取三维可视化数据并采用渲染技术将其映射至BIM模型界面，有效提升了施工过程的监控精度和管理效率。

本发明授权一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法，其特征在于，所述方法包括： 获取传感器采集的异构数据流，采用预设格式模板对所述异构数据流进行解析分类，生成标准化数据集； 根据BIM构件标识与数据属性的关联规则，对所述标准化数据集执行语义映射，生成构件关联数据集； 若所述构件关联数据集的匹配精度低于预设阈值，则采用历史偏差数据训练机器学习模型，优化关联规则参数并生成优化后的构件关联数据集； 从优化后的构件关联数据集中提取实时数据流，采用边缘计算节点对所述实时数据流进行压缩加密，生成加密数据包； 通过主传输通道发送所述加密数据包至云端服务器，若检测到网络抖动超过预设阈值，则切换至备用传输通道； 在云端对所述加密数据包进行解密解压，采用分布式计算框架分析施工进度时序数据，生成偏差检测结果； 根据所述偏差检测结果，动态调整数据链路的路由规则，重新分配处理优先级以优化链路配置，包括： 获取实时网络探针数据并提取特征值；所述实时网络探针数据包括链路流量矩阵；所述特征值包括每秒字节数、包丢失率和延迟； 对所述特征值进行Z‑score标准化处理，得到标准化特征集合； 将所述标准化特征集合输入预设K值为2的K‑Means聚类器，得到异常流量标记结果； 若所述异常流量标记结果中的异常流量占比超过预设阈值5%，则根据历史路由表生成路由规则草案； 将所述路由规则草案输入路由策略模块，得到包含下一跳地址和权重值的路由表更新方案； 根据所述路由表更新方案中的权重值，在负载均衡器上设置服务器权重参数，并创建对应优先级的流量控制队列； 获取实时监控数据并计算各链路的负载方差值； 若所述负载方差值超过预设阈值，则采用最小连接数算法重新计算服务器权重参数； 将重新计算的服务器权重参数写入配置文件并执行热更新操作，得到更新后的链路配置快照； 持续采集所述更新后的链路配置快照的链路状态数据，重新计算流量特征值并输入所述K‑Means聚类器，得到新的异常流量标记结果； 基于优化后的链路配置更新BIM构件状态，采用云计算资源生成实时更新的数字化孪生模型； 从所述数字化孪生模型中提取三维可视化数据，采用渲染技术将传感器数据映射至BIM模型界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东人信工程咨询有限公司，其通讯地址为：528300 广东省佛山市顺德区大良观绿路4号恒实置业广场(南区)3号楼1301之一、1302-1303、1308-1310单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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