中国科学院武汉病毒研究所高晓霄获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院武汉病毒研究所申请的专利一种病毒结构三维重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472094B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604029.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种病毒结构三维重建方法及系统是由高晓霄;彭诚;张永丽;金凤银设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病毒结构三维重建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种病毒结构三维重建的方法及系统，方法包括获取包含目标病毒样本的体视数据和点云数据；利用优化的点云分割算法从点云数据中分离病毒颗粒；利用体视数据分割算法从体视数据中分离病毒区域；利用第一神经网络处理所述病毒体视数据，获得病毒结构的密度特征；利用第二神经网络处理所述病毒点云，获得病毒表面的几何特征；利用多模态融合模型融合密度特征和几何特征，生成统一的特征表示；基于统一的特征表示重建病毒结构的三维模型；本申请能够在复杂背景下精确地获取病毒的三维结构，提高了病毒三维重建的准确性。
本发明授权一种病毒结构三维重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种病毒结构三维重建的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含目标病毒样本的体视数据，所述体视数据包括所述目标病毒样本的电子密度分布； 获取点云数据，所述点云数据包括表示所述目标病毒样本表面几何特征的三维点集； 利用优化的点云分割算法从所述点云数据中分离病毒颗粒，所述优化的点云分割算法结合病毒表面蛋白分布的生物学先验知识和亚纳米级注意力机制去除细胞碎片和非病毒颗粒的干扰，生成分离后的病毒点云； 利用体视数据分割算法从所述体视数据中分离病毒区域，其中，所述体视数据分割算法通过跨模态协同分割对齐所述病毒点云，去除细胞碎片和非病毒颗粒的干扰，生成分离后的病毒体视数据； 利用第一神经网络处理所述病毒体视数据，获得所述病毒结构的密度特征； 利用第二神经网络处理所述病毒点云，获得病毒表面的几何特征； 利用多模态融合模型融合所述密度特征和所述几何特征，生成统一的特征表示； 基于所述统一的特征表示重建病毒结构的三维模型，得到所述目标病毒样本的三维实景模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院武汉病毒研究所，其通讯地址为：430071 湖北省武汉市武昌区小洪山中区44号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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