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龙图腾网获悉成都慧感宝通科技有限公司申请的专利一种基于AI视觉的地质形变预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709847.5，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于AI视觉的地质形变预警方法及系统是由宁宇涵;班巍;陈乐华设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视觉的地质形变预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害预警技术领域，公开了一种基于AI视觉的地质形变预警方法及系统，其中，一种基于AI视觉的地质形变预警方法包括：利用AI视觉系统获取地表微变形特征并构建地质图结构网络；融合非线性地质力学方程于图神经网络中实现物理约束驱动的特征提取；创建表征不同深度层的多维图结构模型，通过物理信息引导型图注意力机制实现跨层信息传递；部署贝叶斯概率框架的图神经网络进行地质应力场分布建模，量化预测不确定性；最后生成具有风险等级划分的智能预警决策信息；本发明将AI视觉与物理约束图神经网络相结合，实现了地下应力场的精准推断，并能量化预测不确定性，提高了地质灾害预警的可靠性和时效性。

本发明授权一种基于AI视觉的地质形变预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉的地质形变预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用高精度AI视觉系统获取地表微变形特征并自动构建具有拓扑关系的地质图结构网络； 基于构建的地质图结构网络，融合非线性地质力学方程于深度图神经网络架构中，实现物理约束驱动的图卷积运算与特征提取； 利用物理约束图卷积提取的特征，创建表征地下不同深度层的多维图结构模型，通过创新的物理信息引导型图注意力机制实现跨层地质信息精准传递； 基于多维图结构模型，部署贝叶斯概率框架的图神经网络进行地质应力场分布建模，结合变分推断技术量化预测不确定性；所述部署贝叶斯概率框架的图神经网络进行地质应力场分布建模的步骤包括： 将图神经网络的确定性参数转换为随机变量，引入先验分布； 通过变分推断估计参数后验分布； 引入不确定性感知的图注意力计算； 通过蒙特卡洛采样评估应力场分布的预测不确定性； 根据推断的地质应力场分布及其不确定性评估结果，集成应力场分布特征与不确定性评估指标，生成具有风险等级划分的智能预警决策信息。

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