北京西骏数据科技股份有限公司徐国忠获国家专利权
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龙图腾网获悉北京西骏数据科技股份有限公司申请的专利一种将自然语言转换为SQL查询语句的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510913662.6,技术领域涉及:G06F16/242;该发明授权一种将自然语言转换为SQL查询语句的方法、装置、设备及存储介质是由徐国忠;何泽松;周子昂设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种将自然语言转换为SQL查询语句的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种将自然语言转换为SQL查询语句的方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括获取待转换的第一自然语言文本;将所述第一自然语言文本输入到预训练语言模型进行编码,得到所述第一自然语言文本对应的第一上下文向量;根据所述第一上下文向量、所述第一自然语言文本中的模糊词所对应的各个语义维度的特征向量、以及可学习的投影矩阵,确定各个语义维度与所述第一上下文向量之间的依赖关系;根据所述各个语义维度与所述第一上下文向量之间的依赖关系,确定目标语义维度;按照所述目标语义维度,将所述第一自然语言文本转换为第一SQL查询语句。该方法能够降低自然语言到SQL查询语句的转换的错误率。
本发明授权一种将自然语言转换为SQL查询语句的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种将自然语言转换为SQL查询语句的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待转换的第一自然语言文本; 将所述第一自然语言文本输入到预训练语言模型进行编码,得到所述第一自然语言文本对应的第一上下文向量; 根据所述第一上下文向量、所述第一自然语言文本中的模糊词所对应的各个语义维度的特征向量、以及可学习的投影矩阵,确定各个语义维度与所述第一上下文向量之间的依赖关系,其中,每个模糊词都对应有多个语义维度,对于每个语义维度,枚举核心属性,将所有属性的编码结果按顺序进行拼接,得到语义维度的先验特征向量,通过先验特征向量为后续的上下文注意力计算提供了语义维度的锚点,使得模型能够识别不同维度的核心差异;依赖关系是指该语义维度在当前上下文中的重要程度,可以通过如下计算公式,确定各个语义维度与第一上下文向量之间的依赖关系: 其中,表示第i个语义维度在第一上下文向量中的重要程度,例如评分;“T”表示转置,表示的转置,表示第i语义维度的特征向量;表示归一化函数,表示针对第一上下文向量C进行归一化后的结果,C表示第一上下文向量,为可学习的投影矩阵;表示语义维度的总个数; 根据所述各个语义维度与所述第一上下文向量之间的依赖关系,确定目标语义维度; 按照所述目标语义维度,将所述第一自然语言文本转换为第一SQL查询语句。
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