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龙图腾网获悉奚仲(山东)智能装备有限公司申请的专利一种智能电液开采设备控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120444306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558721.2，技术领域涉及：F15B21/02；该发明授权一种智能电液开采设备控制方法及系统是由渠开贵;宗成河;张单单设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电液开采设备控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于设备控制技术领域，本发明公开了一种智能电液开采设备控制方法及系统，包括：获取历史矿体开采数据并进行筛选，构建学习数据集；使用该数据集训练设备参数优化模型，该模型能够根据矿体特性和设备状态数据预测最优控制参数序列；在实际开采过程中，实时采集矿体特性和设备状态数据，输入到优化模型中得到控制参数序列；将液压泵转速、主回路压力设定值和卸荷阀开度作为目标控制序列，控制电液开采设备进行作业。本方法通过数据驱动的智能控制策略，实现了控制参数的动态优化，使设备能够根据矿体特性变化和状态波动及时调整关键参数，显著提高了开采效率和设备适应能力，延长了设备使用寿命，降低了维护成本。

本发明授权一种智能电液开采设备控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电液开采设备控制方法，其特征在于，包括： 获取历史上的矿体开采数据并进行筛选得到矿体开采学习数据集，所述矿体开采数据包括矿体特性、设备状态数据和控制参数序列，所述控制参数序列由开采过程中以预设频率采集的控制参数组成，所述控制参数包括液压泵转速、主回路压力设定值和卸荷阀开度； 所述获取历史上的矿体开采数据并进行筛选得到矿体开采学习数据集包括： 对于历史上的任一矿体开采数据，获取矿体开采数据中的设备状态数据； 根据设备状态数据判断矿体开采数据是否可以作为参考数据； 将判断结果为是的矿体开采数据筛选出来组成矿体开采学习数据集； 使用矿体开采学习数据集训练设备参数优化模型，所述设备参数优化模型用于根据矿体特性和设备状态数据获取控制参数序列； 所述使用矿体开采学习数据集训练设备参数优化模型包括： 获取矿体开采学习数据集，对数据进行预处理，所述预处理包括异常值检测与处理、特征归一化和标准化； 将数据集中的数据随机划分为训练集和测试集； 根据矿体特性计算提取硬度综合指数，根据设备状态数据计算稳定性指数； 将硬度综合指数和稳定性指数作为主要特征，与矿体特性和设备状态数据特征组合，构建特征矩阵； 搭建梯度提升决策树模型，设定学习率、树的最大深度和最小分裂样本数等超参数； 将特征矩阵作为输入变量，将控制参数序列作为输出变量；使用训练集数据训练模型，以均方根误差作为损失函数，使用交叉验证方法优化超参数； 使用测试集评估模型性能，当模型准确率达到预设阈值时，保存模型作为设备参数优化模型；若准确率未达到阈值，则调整超参数并重新训练直至模型准确率达到预设阈值； 获取实时的设备状态数据和矿体特性，并将实时的设备状态数据和矿体特性输入到设备参数优化模型中，得到控制参数序列； 将得到的控制参数序列中的液压泵转速作为目标转速、主回路压力设定值作为目标压力、卸荷阀开度作为目标开度，得到目标控制序列；根据目标控制序列控制电液开采设备进行开采作业。

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