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龙图腾网获悉温州市福艾瑞金属科技有限公司申请的专利基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519892.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法是由陈永权;潘美华;吴世权设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法，涉及渗碳淬火工艺优化技术领域，通过设置多源传感器，实时采集环境及工艺数据，并以统一时间戳和工序标签形成高质量同步数据集；利用预处理后的数据，通过深度学习或时序回归构建环境干扰模型，量化外界扰动对渗碳层深度及硬度的影响；根据模型预测结果，自适应控制器实时调整渗碳剂流量、加热功率和保温时长，实现闭环调控，确保工艺条件与产品性能始终接近预设目标；通过对出炉零件的渗碳层和硬度检测，将实际结果反馈至模型以进行迭代更新，持续优化控制策略，有效解决了传统工艺中因环境波动引起的质量不稳定问题，显著提高生产效率，并降低能耗和试验成本。

本发明授权基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的渗碳淬火工艺参数优化方法，其特征在于：包括，当检测到新批次零件进炉时，调用布设于车间与炉体内的传感器阵列，对采集获取的数据执行时序对齐与异常点剔除后，生成含多维环境要素的同步标记数据集； 融合炉内温度场与碳势变化特征，提取影响渗碳层深度与硬度的关键特征向量，并通过预测函数输出环境干扰预测值； 当环境干扰预测值与预设的渗碳层目标及硬度目标之间出现显著差异时，自适应控制器依据综合偏差值解算最优工艺调控参数，实时调整渗碳剂流量、加热功率及保温时长； 当零件出炉且完成硬度与渗碳层深度检测后，将获取的实测值、最优工艺调控参数及环境干扰预测值存储于产出数据集，并对环境干扰模型及自适应控制器执行增量训练； 每个传感器周期性输出一组多源环境数据的原始测量值，发送至数据采集模块，根据传感器标号对数据进行归档，形成原始环境数据集并进行初步质量校验和预处理，在关键生产节点分别赋予操作标签并绑定对应的时刻； 将操作工序与环境传感数据关联，得到同步标记数据集；并引入在时间维度上可连续计算并度量时序内环境变化幅度的环境参考指数，简化并概括某时刻多维环境参数的整体水平。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州市福艾瑞金属科技有限公司，其通讯地址为：325200 浙江省温州市瑞安市陶山镇霞林村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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