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龙图腾网获悉西安为光能源科技有限公司申请的专利基于PCS参数表征的校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510508403.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于PCS参数表征的校准方法是由张宇森;刘康博;赵佳;苏义哲;白士贤设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PCS参数表征的校准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于PCS参数表征的校准方法，包括如下步骤：构建校准网络、数据预处理、模型训练与数据生成以及校准处理；校准网络由检测接口、预处理单元、模型生成器和校准单元构成；将电表采集到的电气量数据作为训练样本集，以及将PCS采集到的电气量数据作为被测样本集，并对训练样本集和被测样本集分别标记有唯一确定的标签；分别对训练样本集和被测样本集进行训练，得到电表的校准目标值和PCS的实际测量值；校准单元基于每一标签所对应的电表的校准目标值计算PCS的校准系数和偏置，并根据计算得到的偏置对相应PCS的实际测量值进行校准。该校准方法相比人工校准的方法，极大程度上降低了人工投入成本和实验成本，且显著提高了校准效率。

本发明授权基于PCS参数表征的校准方法在权利要求书中公布了：1.基于PCS参数表征的校准方法，其特征在于，所述校准方法包括如下步骤： S1、构建校准网络：所述校准网络由检测接口、预处理单元、模型生成器和校准单元构成；将电表与PCS的数据采集端分别接入待测电路实时采集电气量数据，以及将所述检测接口通过通讯总线接入所述电表与所述PCS的通讯接口端，来读取所述电表和所述PCS所采集到的电气量数据； S2、数据预处理：所述预处理单元选取任意一个检测周期内，所述电表采集到的电气量数据作为训练样本集，以及将所述PCS采集到的电气量数据作为被测样本集，并对所述训练样本集和所述被测样本集分别标记有唯一确定的标签； S3、模型训练与数据生成：将所述训练样本集输入所述模型生成器进行训练，得到所述电表的校准目标值；将所述被测样本集输入所述模型生成器进行训练，得到所述PCS的实际测量值；其中，所述模型生成器沿数据流的走向依次设置有相互连接的输入层、隐藏层、求和层和输出层；所述输入层用于识别样本数据的标签信息；所述隐藏层对每一种所述标签一一对应配置有第一神经元，所述第一神经元用于捕捉并储存标记有相应标签的所述样本数据；所述求和层对任意的若干个所述第一神经元配置有第二神经元，所述第二神经元设置有求和节点，所述求和节点用于对相互关联的若干个所述第一神经元中储存的所有所述样本数据进行同步求和，得到平均值；所述输出层将计算得到的平均值作为输出结果输出； S4、校准处理：所述校准单元基于每一所述标签所对应的所述电表的校准目标值计算所述PCS的校准系数和偏置，并根据计算得到的所述偏置对相应所述PCS的实际测量值进行校准，其中； ； 。

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