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龙图腾网获悉道有道科技集团股份公司申请的专利一种基于人工智能的广告结构特征反向优化生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928764.5，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种基于人工智能的广告结构特征反向优化生成系统是由赵文涛;肖鹏;曹豪杰设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的广告结构特征反向优化生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的广告结构特征反向优化生成系统，涉及广告优化技术领域，所述生成系统包括历史广告拆解模块、异常片段分析模块、片段特征分析模块和实时广告构建模块；历史广告拆解模块，用于生成相应的广告推送记录，对广告视频信息进行片段拆解和种类划分；异常片段分析模块，用于对任意广告片段的异常情况进行识别并进行异常特征提取；片段特征分析模块，用于对异常特征与各类广告片段之间的关联性进行分析，得到异常特征与各类广告片段之间的有效适应情况；实时广告构建模块，用于对目标推送广告的广告信息进行异常特征提取；得到相应信息块的期望广告片段位置，并生成期望视频结构。

本发明授权一种基于人工智能的广告结构特征反向优化生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的广告结构特征反向优化生成系统，其特征在于：所述生成系统包括历史广告拆解模块、异常片段分析模块、片段特征分析模块和实时广告构建模块； 所述历史广告拆解模块，用于对每一次推送的广告视频进行数据采集，生成相应的广告推送记录；对任意广告推送记录的广告视频信息进行广告片段拆解，并对不同广告片段进行种类划分； 所述异常片段分析模块，用于对任意广告片段在相应广告视频中的推送效果展开多维度评估，对各个广告片段的异常情况进行识别；基于广告片段位置差异和效果评估差异，对任意异常广告片段进行异常特征提取； 所述片段特征分析模块，用于基于任意异常特征在各个广告片段中的广告片段位置情况，对异常特征与各类广告片段之间的关联性进行分析；根据任意异常特征在各类广告片段中的效果评估情况，得到异常特征与各类广告片段之间的有效适应情况； 所述实时广告构建模块，用于对目标推送广告的广告信息进行信息划分并进行异常特征提取；基于任意异常特征与各类广告片段之间的有效适应情况，得到相应信息块的期望广告片段位置，并生成目标推送广告的期望视频结构； 所述异常片段分析模块包括异常片段识别单元和异常特征提取单元； 所述异常特征提取单元，包括： 任意选取一个异常片段，对选取异常片段所在广告视频进行提取，按照片段发生顺序得到各个广告片段的位序，得到选取异常片段的片段位置，设定选取异常片段的位序为j，将与选取异常片段相邻的两个广告片段进行提取，将三个广告片段按照位序生成广告片段组Aj‑1,Aj,Aj+1，其中，Aj‑1为位序为j‑1的广告片段，Aj为位序为j的广告片段，Aj+1为位序为j+1的广告片段； 从其余广告推送记录中任意选取一条参照记录，对选取参照记录中位序与广告片段组Aj‑1,Aj,Aj+1相同的三个广告片段，生成一个参照片段组A’j‑1,A’j,A’j+1；若广告片段Aj与广告片段A’j为相同类型，则将广告片段Aj‑1和广告片段Aj+1的广告片段类型和与选取异常片段的相对位序设定为选取异常片段的异常特征；若广告片段Aj与广告片段A’j不为相同类型，则对广告片段Aj与广告片段A’j的信息标签进行比对，将广告片段Aj中，与广告片段A’j不同的信息维度设定为选取异常片段的异常特征； 所述片段特征分析模块包括片段特征关联单元和片段适应评估单元； 所述片段特征关联单元，包括： 任意选取一个异常特征，提取包含有选取异常特征的所有广告片段并设定为目标广告片段，得到所述目标广告片段的片段数量为M，设定所有广告推送记录中的广告片段总数量为Mtotal，计算得到选取异常特征的片段数量占比为η1=MMtotal； 获取各个目标广告片段的广告片段种类，设定第k种广告片段的目标广告片段数量为Nk，根据公式： ； 计算得到选取异常特征与第k种广告片段之间的关联值Gk。

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