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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922576.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法及装置是由杨威嘉;李旭东;吴沛霖;赵志高设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统优化运行技术领域，特别涉及一种耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法及装置，方法包括：构建水电站中以耗水量最小为目标的水电站短期优化调度模型；基于预先构建的水电机组功率优先仿真控制模型，确定水力瞬态特性指标体系，从而构建基于径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型；基于动态约束更新的启发式算法，将水电站短期优化调度模型和代理模型进行解耦，以对水电站进行短期优化调度，获取耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度结果。由此，解决相关技术中的水电站短期优化调度方法需要大量迭代才能收敛，导致计算成本极高，无法满足水电站快速变化的实际操作需求，降低调度决策的效率和灵活性等问题。

本发明授权耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建目标水电站中以耗水量最小为目标的水电站短期优化调度模型； 基于预先构建的水电机组功率优先仿真控制模型，确定所述目标水电站中水电机组的水力瞬态特性指标体系，并基于所述水力瞬态特性指标体系，构建基于径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型； 基于动态约束更新的启发式算法，将所述水电站短期优化调度模型和所述基于径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型进行解耦，以对所述目标水电站进行短期优化调度，获取耦合水力瞬态特性的所述目标水电站的短期优化调度结果； 所述基于动态约束更新的启发式算法，将所述水电站短期优化调度模型和所述基于径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型进行解耦，包括： 根据所述水电站短期优化调度模型获取所述目标水电站的短期调度计划； 利用所述径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型计算所述水电机组中每个时刻的每项水力瞬态特性指标； 根据所述水电机组中所述每项水力瞬态特性指标确定所述水电机组的水力瞬态表现； 基于所述水力瞬态表现、所述短期调度计划和预设水电机组运行限制因子，更新所述水电机组的动态爬坡率约束，以获得更新后的动态爬坡率约束； 基于所述更新后的动态爬坡率约束，将所述水电站短期优化调度模型和所述基于径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型进行解耦； 所述动态爬坡率约束表示为： 其中，为t+1时刻水电机组j的功率，为t时刻水电机组j的功率，为水电机组j的初始爬坡率，为水电机组运行限制因子，为迭代次数； 所述水电站短期优化调度模型表示为： 其中，为水电机组j在时刻t的启停状态；T和N分别为优化调度时段数和机组台数； 为水电机组j在时刻t的流量；和分别为机组的开机和关机次数；和分别为机组开机和关机耗流量。

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