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龙图腾网获悉云南瀚哲科技有限公司;云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所申请的专利农业产地环境监测大数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510891493.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权农业产地环境监测大数据分析方法及系统是由王琳;米艳华;李松;邓昌军;张鹏;彭丽缓;孙浩植;杨金剑;李兴国;陈璐;杨旭昆;王文治;徐翠设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本农业产地环境监测大数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业产地分析技术领域，涉及农业产地环境监测大数据分析方法及系统，包括：采集农业产地多维度时空环境数据与作物生长状态数据，并对采集数据进行预处理，以形成包含时间戳的时空特征序列数据；构建、训练并优化土壤有机质动态演化预测模型，将农事管理措施动态调控设定量，结合实时输入的时空特征序列数据，输入至土壤有机质动态演化预测模型进行模拟分析，以预测在实施动态调控设定量的农事管理措施后，农业产地土壤有机质含量在整个管理周期内的预期变化轨迹与最终达成状态，并依据模拟分析结果，生成农业产地的作业指导方案。本发明通过大数据分析与深度学习智能预测，显著提升了农业资源利用效率和生产管理的可持续性。

本发明授权农业产地环境监测大数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.农业产地环境监测大数据分析方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 采集覆盖农业产地的多维度时空环境数据与作物生长状态数据，并对多维度时空环境数据与作物生长状态数据进行预处理，以形成包含时间戳的时空特征序列数据； 构建土壤有机质动态演化预测模型，所述土壤有机质动态演化预测模型配置为：接收所述时空特征序列数据与对应的农事管理措施作为输入，输出农业产地的土壤有机质含量预测值； 针对预设的农业产地土壤有机质含量目标变化率，驱动土壤有机质动态演化预测模型进行迭代寻优，以确定使得土壤有机质含量预测值达成目标变化率的农事管理措施动态调控设定量； 将所述农事管理措施动态调控设定量，结合实时输入的时空特征序列数据，输入至土壤有机质动态演化预测模型进行模拟分析，以预测在实施动态调控设定量的农事管理措施后，所述农业产地土壤有机质含量在整个管理周期内的预期变化轨迹与最终达成状态，并依据模拟分析结果，生成农业产地的作业指导方案； 所述构建土壤有机质动态演化预测模型，其具体为： 基于深度时空编码器‑解码器神经网络架构构建土壤有机质动态演化预测模型； 所述土壤有机质动态演化预测模型包括编码器和解码器，其中： 所述编码器配置为采用卷积长短期记忆网络单元，用以处理所述时空特征序列数据并提取其深层时空动态特征； 所述解码器配置为结合注意力机制，基于所述编码器提取的深层时空动态特征以及对应的所述农事管理措施，生成所述土壤有机质含量预测值； 所述土壤有机质动态演化预测模型构建为：将所述时空特征序列数据输入至所述编码器进行处理，并将所述农事管理措施作为条件信息，与所述编码器输出的深层时空动态特征一并输入至所述解码器进行处理； 所述解码器输出农业产地内每一个预定空间网格单元的土壤有机质含量预测值； 所述驱动土壤有机质动态演化预测模型进行迭代寻优，以确定使得土壤有机质含量预测值达成目标变化率的农事管理措施动态调控设定量，其具体为： 依据预设的农事管理措施动态调控设定量的允许调整范围和约束条件，生成候选农事管理措施动态调控设定量； 对当前迭代周期内处理的各组候选农事管理措施动态调控设定量，分别执行： 将候选农事管理措施动态调控设定量输入至土壤有机质动态演化预测模型，以获取在此组候选农事管理措施下，农业产地内每一个预定空间网格单元的土壤有机质含量的预期变化轨迹； 依据以农业产地土壤有机质含量目标变化率的达成度为指标的寻优目标函数，并结合预定义的评价函数，基于预期变化轨迹计算此组候选农事管理措施动态调控设定量的综合效能评分； 根据各组候选农事管理措施动态调控设定量的综合效能评分，并在允许调整范围和约束条件下，生成新的候选农事管理措施动态调控设定量，并返回至输入土壤有机质动态演化预测模型，以执行迭代更新，直至达到预设的最大迭代次数； 选取综合效能评分达到最优作为农事管理措施动态调控设定量进行输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南瀚哲科技有限公司;云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所，其通讯地址为：650000 云南省昆明市高新区科高路云铜康柏尔大厦A幢第14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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