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龙图腾网获悉山东金佑星水环境科技有限公司申请的专利一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897219.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法及系统是由刘圣友;王同法;赵刚;王晓婷设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法及系统，涉及数据分析的技术领域。通过将振动信号转换为二维时频图像，并将二维时频图像作为预训练的多个状态识别模型的输入，得到多个状态类别的预测概率；根据预设的集成权重，将目标状态类别的预测概率加权求和，得到目标状态类别的概率分数；输出最大概率分数对应的状态类别作为检测结果。通过预训练模型对二维时频图像进行状态识别，并通过加权集成提高预测准确性，能有效识别早期细微故障。相比于传统阈值法，该方法将故障识别时间点从损伤明显阶段提前至损伤不显阶段，有助于提前预警、降低设备突发故障风险。

本发明授权一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法，其特征在于，采用机械蒸汽再压缩工艺处理废水，所述方法包括： 获取压缩机的振动信号，并对所述振动信号进行预处理，得到目标信号； 将所述目标信号转换为二维时频图像； 将所述二维时频图像作为预训练的多个状态识别模型的输入，得到多个状态类别的预测概率； 根据预设的集成权重，将目标状态类别的预测概率加权求和，得到目标状态类别的概率分数；所述目标状态类别是多个状态类别中任一个； 输出最大概率分数对应的状态类别作为检测结果； 多个状态识别模型的结构相同；任一个状态识别模型包括： 初始卷积模块，用于采用一层卷积层对所述二维时频图像进行浅层特征提取，并进行空间压缩，得到第一特征图； 特征提取模块，用于采用不同核大小的卷积层对所述第一特征图进行多尺度的特征提取，得到第二特征图； 注意力增强模块，用于采用注意力机制对所述第二特征图进行特征增强，得到第三特征图； 整形模块，用于将所述第三特征图转换为特征向量； 分类模块，用于采用全连接网络，将所述特征向量映射至预设尺度的概率向量； 所述特征提取模块包括两个级联的多尺度密集块；两个多尺度密集块结构相同，任一个多尺度密集块的运算过程包括： 其中，Xin是该多尺度密集块的输入；Conv表示卷积运算，下标3×3、5×5、7×7和1×1表示卷积核大小，上标1表示卷积步长；concat表示在通道维度拼接；MaxPool表示最大池化，下标2×2表示池化窗口大小，上标2表示池化步长；X11、X12、X13、X14、X21、X22、X23和X24是运算过程中产生的特征图，Xout是该多尺度密集块的输出； 所述集成权重由多个状态识别模型的训练效果决定，具体的，在多个状态识别模型训练完成后，采用粒子群优化算法对集成权重进行寻优确定，包括： 步骤一，采用多个状态识别模型对验证集的每个样本进行预测，得到每个样本对应的概率向量； 步骤二，初始化种群数量、粒子位置及速度； 步骤三，采用softmax函数将粒子位置转换为有效权重分布； 步骤四，根据有效权重分布，将每个样本的概率向量整合为概率分数，得到最终的预测结果，并计算其准确率作为适应度； 步骤五，根据适应度值，更新个体最优位置和全局最优位置； 步骤六，判断是否达到预设的停止条件；若是，则结束优化过程；否则，进入步骤七； 步骤七，根据个体最优位置和全局最优位置，更新粒子位置，返回步骤三。

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