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龙图腾网获悉内蒙古财经大学申请的专利基于人工智能语音模型的指令信息存储方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456353.0，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于人工智能语音模型的指令信息存储方法、设备和介质是由郭立志设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能语音模型的指令信息存储方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于人工智能语音模型的指令信息存储方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取对象降噪强度信息集；响应于接收到图像重绘指令生成信息，获取图像描述信息和图像对象信息集；生成对应的蒙版图像，得到蒙版图像集；对于每个图像对象信息，执行第一生成步骤：响应于包括图像对象信息，获取目标对象降噪强度信息，以及确定对应的目标蒙版图像；将目标对象降噪强度信息、图像描述信息、目标蒙版图像和目标图像进行打包，得到打包信息；利用大语言模型，生成对应的每个图像重绘指令信息；将图像重绘指令信息集进行存储。该实施方式可以高效、高质量地生成针对目标图像的图像重绘指令，以满足目标对象的多样化图像需求。

本发明授权基于人工智能语音模型的指令信息存储方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能语音模型的指令信息存储方法，包括： 获取在目标学校智能平台上设置的目标对象信息集对应的对象降噪强度信息集； 响应于接收到针对目标图像的图像重绘指令生成信息，获取所述目标图像对应的图像描述信息和图像对象信息集； 生成所述图像对象信息集中的每个图像对象信息对应的蒙版图像，得到蒙版图像集； 对于每个图像对象信息，执行以下第一生成步骤： 响应于确定所述目标对象信息集包括所述图像对象信息，从所述对象降噪强度信息集中获取与所述图像对象信息相对应的目标对象降噪强度信息，以及确定所述图像对象信息对应的目标蒙版图像； 将所述目标对象降噪强度信息、所述图像描述信息、所述目标蒙版图像和所述目标图像进行打包，得到打包信息； 利用预训练的支持语音处理的大语言模型，生成得到的打包信息集中的每个打包信息对应的图像重绘指令信息，得到图像重绘指令信息集，其中，所述大语言模型是基于所述目标对象信息集和对象降噪强度信息集进行特定训练的语言模型； 将所述图像重绘指令信息集在所述目标学校智能平台对应的服务端进行存储。

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