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龙图腾网获悉绵阳市妇幼保健院(绵阳市儿童医院)申请的专利一种子宫内膜异位症患者哺乳期复查随访数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467723.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种子宫内膜异位症患者哺乳期复查随访数据处理系统是由汪小瑞;杜娟;王燕燕;李雪;杨静思;张米迪;何璇设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种子宫内膜异位症患者哺乳期复查随访数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种子宫内膜异位症患者哺乳期复查随访数据处理系统，涉及医学数据处理技术领域，该系统通过采集患者医院信息、随访记录、自主填报数据及设备监测数据，并采用BERT医学NLP模型对文本病情记录进行向量化处理，结合NER实现标准化存储，并按照时间顺序整理患者数据集；利用局部异常因子和孤立森林算法评分异常数据，提供异常数据处理策略；基于时间序列分析和EWMA方法计算趋势变化系数BQS，监测病情变化趋势并预警；通过欧几里得距离、余弦相似度及聚类算法分析患者病情轨迹，计算相似性评分Sxs，判断病情相似性，并对高相似度患者提供相应策略。

本发明授权一种子宫内膜异位症患者哺乳期复查随访数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种子宫内膜异位症患者哺乳期复查随访数据处理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据结构化分类模块、数据异常检测模块、病情趋势分析模块和病情相似性监测模块； 所述数据采集模块用于采集患者的医院信息数据、随访信息数据、自主填报信息数据和设备监测数据； 所述数据结构化分类模块用于通过BERT医学NLP模型对文本类病情记录、中医数据和哺乳期相关健康数据进行向量化处理，提取语义特征，并使用词性标注和命名实体识别NER，将病情描述、药物名称和症状转换为标准术语，疾病名称采用ICD‑10编码标准化，药物名称使用ATC分类系统统一；处理后的文本数据以结构化数据库格式存储，并建立患者数据集；将所有时间戳转换为标准格式，按患者复查时间顺序排列病情数据，涉及哺乳期数据，增加与哺乳周期相关的时间标记，包括初乳期、泌乳期和回乳期，并将随访记录和生理数据进行匹配； 所述数据异常检测模块用于采用局部异常因子和孤立森林算法，对异常数据点进行评分，实时检测异常数据，结合患者数据集数据，计算数据综合评分Stotal，并与第一阈值Q1进行对比分析，判断数据是否符合分布，并对异常数据给予策略； 所述病情趋势分析模块用于采用时间序列分析、滑动窗口技术和指数加权移动平均EWMA方法，实时监测患者病情的动态变化，计算病情趋势变化系数BQS，并与第二阈值Q2进行对比分析，判断患者病情变化趋势是否为正常，并对异常趋势给予策略； 所述病情相似性监测模块用于使用多种相似性度量方法包括欧几里得距离和余弦相似度，对不同患者之间的病情变化趋势进行比较，对患者进行分组；并实时监测分组的患者群体病情和相似历史病例，计算相似性评分系数Sxs，并与第三阈值Q3进行对比分析，判断患者的病情轨迹有没有与某一类历史病例的轨迹相似，并对相似病情轨迹的患者给予策略； 所述病情趋势分析模块包括第二计算单元和第二分析单元； 所述第二计算单元用于采用时间序列分析、滑动窗口技术和指数加权移动平均EWMA方法，实时监测患者病情的动态变化，结合患者数据集数据，无量纲处理后，计算获取病情趋势变化系数BQS，公式如下： ； 式中，M表示病情特征的总数，t表示复查时间点，T表示时间窗口期的长度，d为微分时间上的微小变化量，表示第k个病情指标在时间t的数值，表示时间衰减因子，表示第k个病情指标的权重系数； 所述第二分析单元用于提前预设第二阈值Q2，并将病情趋势变化系数BQS与第二阈值Q2进行对比分析，获取第二评估结果包括： 当病情趋势变化系数BQS＜第二阈值Q2时，表示病情变化趋势正常，没有病情恶化的风险，持续监测； 当病情趋势变化系数BQS≥第二阈值Q2时，表示病情变化趋势异常，有病情恶化的风险，触发第二预警指令，生成第二策略：给予调整治疗方案建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绵阳市妇幼保健院(绵阳市儿童医院)，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区花园北街8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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