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龙图腾网获悉中国人民解放军32802部队申请的专利一种基于多源数据的知识图谱构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630490.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于多源数据的知识图谱构建方法及装置是由焦逊;姚赞;孔维思;张华淇设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的知识图谱构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多源数据的知识图谱构建方法、装置及设备，该方法包括：获取来自不同数据源的原始数据；对原始数据进行预处理，得到目标文本数据；其中，预处理包括：格式转换、文本清洗与规范化和或分句与分段；通过预先优化的大型语言模型对目标文本数据进行知识抽取，得到包含原始实体、原始关系和原始属性的原始结构化数据；对原始结构化数据进行后处理，得到包含目标实体、目标关系和目标属性的目标结构化数据；其中，后处理包括：格式解析、实体标准化与消岐、关系与属性的验证；根据目标结构化数据对当前知识图谱的节点和边进行更新。本发明能够适应多源异构数据，提高知识图谱的准确性和一致性。

本发明授权一种基于多源数据的知识图谱构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取来自不同数据源的原始数据； 对所述原始数据进行预处理，得到目标文本数据；其中，所述预处理包括：格式转换、文本清洗与规范化和或分句与分段； 通过预先优化的大型语言模型，采用循环和并行处理方式，对所述目标文本数据进行知识抽取，得到包含原始实体、原始关系和原始属性的原始结构化数据； 对所述原始结构化数据进行后处理，得到包含目标实体、目标关系和目标属性的目标结构化数据；其中，所述后处理包括：格式解析、实体标准化与消岐、关系与属性的验证； 根据所述目标结构化数据对当前知识图谱的节点和边进行更新； 其中，对原始数据进行预处理，得到目标文本数据，包括： 对原始数据进行文本格式的转换，得到第一文本数据； 对第一文本数据进行文本清洗与规范化，得到第二文本数据； 对第二文本数据中的乱码和编码错误进行修正，得到第三文本数据； 对第三文本数据进行格式统一化，也即标准化日期、时间、数字和单位的表示方式，对第三文本数据进行分句和分段，得到第四文本数据； 将第一文本数据、第二文本数据、第三文本数据和第四文本数据中的任一项作为目标文本数据； 其中，所述格式解析，包括：根据预设格式并使用预设的解析库，将所述原始结构化数据转换为具有可操作数据结构的候选结构化数据，然后对所述候选结构化数据进行异常数据处理，得到第一结构化数据； 其中，所述实体标准化与消岐，包括：对所述第一结构化数据中原始实体的字符和符号进行标准化处理，得到第一实体；对包括多个属于同义词的所述第一实体进行组合，得到多个实体组合；利用预先建立的同义词词典，对每个所述实体组合进行映射处理，得到第二实体；利用预设的多种实体消歧方式，对所述第二实体进行消歧处理，得到候选实体； 其中，所述关系与属性的验证，包括：对所述第一结构化数据中的原始关系和原始属性进行关系与属性的规范化，得到候选关系和候选属性；对所述候选实体、所述候选关系和所述候选属性进行逻辑验证，对应得到验证通过的目标实体、目标关系和目标属性；将所述目标实体、所述目标关系和所述目标属性组成目标结构化数据。

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