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龙图腾网获悉陇南市气象局;无锡天祺云辰科技有限责任公司;无锡学院申请的专利一种基于卫星资料和深度学习的地区水平辐照度反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328537.9，技术领域涉及：G06N3/0499；该发明授权一种基于卫星资料和深度学习的地区水平辐照度反演方法及系统是由刘丽;卢楚翰;秦毅;张锋;徐璐;张丽炯;罗润泽;褚晓菊设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星资料和深度学习的地区水平辐照度反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星资料和深度学习的地区水平辐照度反演方法及系统，属于太阳能气象学技术领域，方法包括：获取FY4A卫星数据；获取测量站的GHI数据并删除GHI缺测值，得到GHI预处理数据；将卫星数据与GHI预处理数据进行对应，剔除卫星数据中的缺测数据；根据各站所处的地理时间信息，计算某时刻每个站点的日地距离、太阳天顶角和太阳高度角；基于日地距离和太阳天顶角计算地外太阳辐射，并基于地外太阳辐射对GHI预处理数据进行质量控制，得到处理后GHI训练集；根据处理后GHI训练集对初始TabNet模型进行改进训练，得到辐照度反演模型；将重新处理的卫星数据特征集输入至辐照度反演模型中，得到高精度反演图。

本发明授权一种基于卫星资料和深度学习的地区水平辐照度反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星资料和深度学习的地区水平辐照度反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取FY4A全圆盘L1级4KM分辨率的卫星数据；获取辐射测量站的GHI数据并删除GHI缺测值，得到GHI预处理数据； 将所述卫星数据与所述GHI预处理数据进行对应，并剔除所述卫星数据中的缺测数据； 根据各所述辐射测量站所处的地理时间信息，计算某一时刻每个站点的日地距离、太阳天顶角和太阳高度角； 基于所述日地距离和所述太阳天顶角计算地外太阳辐射，并基于所述地外太阳辐射对所述GHI预处理数据进行质量控制，得到处理后GHI训练集； 根据所述处理后GHI训练集的数据非0的特点对初始TabNet模型进行改进，基于所述日地距离、所述太阳天顶角、所述太阳高度角和所述处理后GHI训练集对改进后模型进行训练，得到辐照度反演模型； 将重新处理的卫星数据特征集输入至所述辐照度反演模型中，得到高精度反演图； 对所述初始TabNet模型进行改进的方法包括：根据GHI数据非0的特点，在所述初始TabNet模型中最后的全连接层后加一个ReLU激活函数； 训练方法包括：将全国101个站点按8：2的比例划分为训练集和测试集，训练集共81个站点，测试集为20个站点；将日地距离、太阳天顶角、太阳高度角、站点的经纬度、地形和FY4A14个光谱通道共20个特征作为改进的TabNet模型的输入，将预处理后GHI数据作为输出，对改进后模型进行训练；在训练改进TabNet模型的过程中，所述改进TabNet模型的具体训练方式为使用Adam优化器训练，学习率为0.01，模型的超参数设置为决策预测层的宽度na为16，每个mask的注意力嵌入宽度nd为16，结构中的决策步骤数nsteps为3，其余设置均为模型的默认设置，早停轮数为20；训练完成后与随机森林模型进行对比，从而评估模型，使用到的统计量为均方根误差RMSE，相关系数R，平均偏差误差MBE；其中RMSE，MBE分别定义为： ，，，其中，表示实测GHI值，表示预测GHI值，cov表示协方差，表示实测GHI值的标准差，表示预测GHI值的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陇南市气象局;无锡天祺云辰科技有限责任公司;无锡学院，其通讯地址为：740000 甘肃省陇南市武都区城关旧城路143号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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