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龙图腾网获悉广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)申请的专利一种基于AI语音交互的笔录自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602675.1，技术领域涉及：G10L15/04；该发明授权一种基于AI语音交互的笔录自动生成方法是由杨勇设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI语音交互的笔录自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI语音交互的笔录自动生成方法，属于语音分析技术领域，包括：获取原始语音数据，通过预设的音频采集模块从目标环境录制连续音频流，采用时域分割技术生成初步划分的语音片段集合；针对所述语音片段集合，提取音调特征、语速变化和音量特征，生成语音特征集；将所述语音特征集输入深度神经网络模型，通过多维特征映射确定情绪标签，生成带有情绪标签的语音单元集；若语音单元集的语音类型为陈述类型，则采用叙述式模板生成文本；若语音单元集的语音类型为问询类型，则采用问询式模板生成文本；得到格式化笔录。所述基于AI语音交互的笔录自动生成方法解决了现有的笔录生成方式难以生成格式规范且信息丰富的笔录的问题。

本发明授权一种基于AI语音交互的笔录自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI语音交互的笔录自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取原始语音数据，通过预设的音频采集模块从目标环境录制连续音频流，采用时域分割技术生成初步划分的语音片段集合； 在所述步骤S1中，根据预设的静音阈值对所述原始语音数据进行时域分隔，生成带时间戳的语音片段集合； 获取所述语音片段集合中的每个片段的持续时长；若持续时长超过预设阈值，则采用基于短时能量的端点检测算法对该片段重新定位分割点，以优化语音片段集合； 从优化后的语音片段集合中提取每个片段的梅尔频率倒谱系数； 采用预训练的分类器对所述梅尔频率倒谱系数进行分类，得到每个片段的类别标签； 提取类别标签为发言的片段，合并具有发言类别标签的连续片段，以进一步优化语音片段集合； S2：针对所述语音片段集合，提取音调特征、语速变化和音量特征，生成语音特征集； S3：将所述语音特征集输入深度神经网络模型，通过多维特征映射确定情绪标签，生成带有情绪标签的语音单元集； 在所述步骤S3中，通过深度神经网络对所述语音特征集进行分析，得到语音特征向量； 根据所述语音特征向量，采用主成分分析技术提取变化类型，得到初步的情绪变化数据； 将初步的情绪变化数据输入预先训练的卷积神经网络，确定语音片段中每一帧的情绪标签，然后重新组合成带有情绪标签的语音片段，再将所有语音片段组合成语音单元集； S4：若语音单元集的语音类型为陈述类型，则采用叙述式模板生成文本；若语音单元集的语音类型为问询类型，则采用问询式模板生成文本；得到格式化笔录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区滨江东路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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