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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利基于遥感技术的草地退化程度监测模型与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462986.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于遥感技术的草地退化程度监测模型与方法是由张庆;赵艳云;闫勇智设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感技术的草地退化程度监测模型与方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于遥感技术的草地退化程度监测模型与方法，属于生态环境监测技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1，构建时空一致的多尺度遥感数据集，并结合地面实测数据，建立草地类型与退化程度的高精度真值库；步骤2，构建适应不同空间尺度的遥感指标体系；步骤3，识别草地退化受气候与人为因素驱动的关键尺度转换节点；步骤4，实现从像元尺度到景观尺度的草地退化程度分级，并定量分析各退化等级的空间分布、面积变化及时空演变趋势；步骤5，实现不同尺度分析结果的可靠转换与上下传递，生成综合的草地退化监测结果；步骤6，自动生成差异化的管理策略，并输出草地退化等级分布图、驱动力分析图、风险预警图及分区管理建议图。

本发明授权基于遥感技术的草地退化程度监测模型与方法在权利要求书中公布了：1.基于遥感技术的草地退化程度监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建时空一致的多尺度遥感数据集，并结合地面实测数据，建立草地类型与退化程度的高精度真值库； 步骤2，自动筛选对草地退化最敏感的遥感指标，构建适应不同空间尺度的遥感指标体系； 步骤3，识别草地退化受气候与人为因素驱动的关键尺度转换节点； 步骤4，实现从像元尺度到景观尺度的草地退化程度分级，并定量分析各退化等级的空间分布、面积变化及时空演变趋势； 步骤5，实现不同尺度分析结果的可靠转换与上下传递，生成综合的草地退化监测结果； 步骤6，自动生成差异化的管理策略，并输出草地退化等级分布图、驱动力分析图、风险预警图及分区管理建议图； 步骤2包括以下步骤： 基于校正后的多源遥感数据，计算植被指数、水分指数和土壤指数，构建能够全面表征草地生态系统结构与功能特征的综合指标集； 针对各项指标，计算其在时间维度和空间维度上的统计特征，构建多维特征空间，精确刻画草地生态系统在不同退化阶段的动态变化； 在像元、斑块和景观三个空间尺度上，计算各指标对草地退化分级的信息增益值和互信息值，定量评估各指标在不同尺度下的分类贡献度，通过信息稳定性分析筛选出贡献显著且稳定的候选指标集； 评估各指标对草地退化梯度的响应敏感性，计算敏感度系数与区分度指数，并结合真值库数据，分析指标在不同生态区、草地类型及退化程度区间的表现差异，识别在各尺度下最具区分能力的特征指标； 在不同空间尺度上自动筛选最优指标组合，确保分类精度的同时，最小化指标间冗余，综合考虑数据获取的经济性与实用性，形成适应不同尺度和草地类型的自适应指标组合方案； 建立跨尺度的指标传递关系与转换规则，基于独立验证数据集评估各尺度指标体系的分类性能与稳定性，最终构建具有尺度自适应性、区域针对性和退化敏感性的草地监测指标体系； 步骤3包括以下步骤： 整合气候因素与人为因素数据，建立时空一致的草地退化潜在驱动力数据库，确保各驱动因素数据在时间和空间分辨率上与遥感监测数据相匹配； 以草地退化指标为响应变量，气候与人为因素为预测变量，构建多层次贝叶斯网络模型，其中：第一层次表征像元尺度响应，第二层次表征斑块尺度响应，第三层次表征景观尺度响应，各层次间通过条件概率关系连接； 计算气候和人为因素的主效应、交互效应及其在不同尺度上的贡献率，采用偏相关分析与方差分解技术剥离各因素的独立贡献； 结合信息准则和贝叶斯因子比较，识别气候与人为因素主导效应的空间尺度转换阈值，并利用熵最大化准则确定最优尺度分割点，构建尺度‑驱动力响应曲线，以识别关键尺度节点； 计算不同尺度下各驱动因素对草地退化的相对贡献率及其空间分异特征，生成尺度‑驱动力贡献率图谱，实现气候与人为因素影响的精准量化和空间可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号内蒙古大学生态与环境学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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