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龙图腾网获悉威海奥顿信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的物联网设备监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510557723.X，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于大数据的物联网设备监控系统及方法是由侯俊文设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的物联网设备监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算技术领域，本发明公开了一种基于大数据的物联网设备监控系统及方法，包括：物联网设备监控环境识别模块、云端处理策略切换模块、云端处理风险识别模块、云端预警信息提示模块以及设备监控维护追踪模块，通过获取物联网设备通信信号数据进行物联网通信信号评估，基于评估结果识别异常目标，切换云端处理策略进行云端处理，实时监测云端状态，获取无识别目标单元风险指数和识别目标跟踪单元风险指数并依据风险识别结果进行风险评估，云端依据风险评估结果发出预警信息提示，并分别对无识别目标单元和识别异常目标单元进行维护追踪，实现了对物联网设备的全面监控和维护。

本发明授权一种基于大数据的物联网设备监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物联网设备监控系统，其特征在于：包括：物联网设备监控环境识别模块、云端处理策略切换模块、云端处理风险识别模块、云端预警信息提示模块以及设备监控维护追踪模块； 所述物联网设备监测环境识别模块，包括物联网通信信号数据采集单元和物联网通信信号评估单元，通过物联网通信信号数据采集单元获取物联网设备通信信号数据，并依据所述数据进行物联网通信信号评估； 所述云端处理策略切换模块，包括无识别目标单元和识别目标跟踪单元，基于物联网设备监测环境识别模块的物联网通信信号评估结果识别异常目标，切换云端处理策略进行云端处理； 所述云端处理策略切换模块中：无识别目标单元用于对物联网设备进行云端安全处理；识别目标跟踪单元用于对识别目标进行云端跟踪处理； 在物联网通信信号评估结果为通信信号正常时，对监测区域进行目标识别，在监测区域内未出现移动目标时，通过无识别目标单元对物联网设备进行云端安全处理；在监测区域内出现移动目标时，切换双单元处理策略利用无识别目标单元和识别目标跟踪单元进行双单元云端处理； 所述无识别目标单元用于对物联网设备进行云端安全处理的具体内容如下： 对从物联网设备网络进入云端网络链路上的数据包按长度为T的时间窗进行切分，切分为n个子数据包，i=1，2，3，...，n，其中i表示子数据包的编号； 依据时间窗对每个子数据包进行网络态势分析，获取每个子数据包的网络态势感知指数，计算公式为：，其中表示每个子数据包在长度为T的时间窗内的网络态势感知指数，表示每个子数据包在长度为T的时间窗内受攻击次数，表示每个子数据包在长度为T的时间窗内未修复的漏洞数量，表示每个子数据包在长度为T的时间窗内产生的漏洞总数量，和表示网络态势感知指数的权重系数； 所述识别目标跟踪单元用于对识别目标进行云端跟踪处理的具体内容如下： 通过摄像头获取识别目标的视频流，对所述视频流进行分帧处理获取识别目标的分帧图像M帧，m=1，2，3，...，M，其中m表示分帧图像的编号； 依据分帧图像中目标轮廓区域内的像素点坐标，其中k表示各个分帧图像中目标轮廓区域内的像素点编号，k=1，2，3，...，K，K表示各个分帧图像中目标轮廓区域内的像素点总数量，计算各个分帧图像的质心点坐标： ，其中表示各个分帧图像的质心点的横坐标； ，其中表示各个分帧图像的质心点的纵坐标； 将各个分帧图像的质心点坐标依次连接获取识别目标的云端跟踪路径曲线； 所述云端处理风险识别模块，在进行云端处理时，实时监测云端状态，获取无识别目标单元风险指数和识别目标跟踪单元风险指数并依据风险识别结果进行风险评估； 所述云端预警信息提示模块，云端依据风险评估结果发出预警信息提示，包括无识别目标单元风险预警信息提示和识别异常目标单元风险预警信息提示； 所述设备监控维护追踪模块，依据预警信息提示分别对无识别目标单元和识别异常目标单元进行维护追踪，定位维护追踪结果并传输至人机交互端。

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