Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东大学王冀鹏获国家专利权

山东大学王冀鹏获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120343018B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510521889.6,技术领域涉及:H04L67/06;该发明授权一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法是由王冀鹏;刘勇;葛尚奇;庄培芝;邱焕翔;李楠设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法,包括在复杂密闭环境无ACK机制的无线网络下,针对不同大小的多源数据采集效率低问题,设计多源数据采集管理模块;针对无线网络不稳定导致数据传输失败问题,设计断点续传框架;针对多源数据元信息管理效率低、复杂密闭弱网环境数据传输正确性和无ACK机制无线网络等问题,分别设计采集节点与接收节点数据交互框架、数据完整校验处理框架及二者之间的交互框架。本发明采用上述的一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法,通过数据完整校验处理框架,保障弱网环境下数据传输的完整性、准确性,当接收端数据切片缺失时,能够快速定位缺失的片段。

本发明授权一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法在权利要求书中公布了:1.一种复杂密闭环境下数据高效采集、传输、处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、在复杂密闭环境无ACK机制的无线网络下,设计多源数据采集管理模块; S2、设计断点续传框架; S3、设计数据完整校验处理框架; S4、设计采集节点和接收节点之间的交互框架,交互框架的交互流程具体为: S41、采集节点发送数据元信息到接收节点,接收节点将数据元信息存入接收数据库RecvData.sql中的recv_file_info表中,并回复数据元信息响应信息;采集节点根据回复信息中的是否接收成功标志位,确定是否重复发送数据元信息,若标志位为true,则进入S42,否则重复发送数据元信息; S42、采集节点发送切片元信息到接收节点,接收节点将切片元信息存入接收数据库RecvData.sql中的recv_slice_info表中,并回复切片元信息响应信息,采集节点根据回复信息中的是否接收成功标志位,确定是否重复发送切片元信息,若标志位为true,则进入S43,否则重复发送切片元信息; S43、采集节点发送切片数据到接收节点,接收节点将切片数据存入本地目录中的临时文件中,并更新recv_slice_info表中的切片接收成功标识recv_slice_result为true;然后根据切片编号和切片大小进行定位、组合; 最后接收节点回复切片数据响应信息,采集节点根据回复信息中的是否接收成功标志位,确定是否重复发送切片数据,若标志位为true,则进入S44,否则重复发送切片数据; S44、采集节点发送数据传输完成信息到接收节点,接收节点通过检测各个片段校验标志位是否为true,确定数据各个片段是否已经接收成功; 若无缺失的切片数据,则接收节点回复数据传输完成校验信息,更新recv_file_info表中文件接收成功标识recv_file_result为true,并将接收的临时文件存入HDFS分布式文件系统中;若有缺失的切片数据,则快速查找到缺失的数据切片信息,接收节点回复数据传输完成校验信息和缺失切片数据信息; 采集节点根据数据传输完成校验回复信息中的是否校验成功标识,确定是否重复发送切片数据,若校验标识为false,则根据回复的缺失切片数据信息,重新发送切片数据,若校验标识为true,则更新send_file_info表中的文件发送成功标识send_file_result为true。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。