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龙图腾网获悉延边大学申请的专利基于孔径一致性分析的滤网质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422911.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于孔径一致性分析的滤网质量检测方法是由陈爽;任思雨;张馨予;南雯栖;王帅;白珈铭;戴宝满;姜茗岚;李佳璐;李东浩设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孔径一致性分析的滤网质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于孔径一致性分析的滤网质量检测方法，该方法包括：步骤S1：采集滤网图像；步骤S2：基于滤网图像的局部特征分析对主动轮廓模型进行优化；步骤S2.1：通过梯度空间分析获取第一优化因子；步骤S2.2：通过空间纹理信息分析获取第二优化因子；步骤S2.3：通过第一优化因子与第二优化因子对用于孔径检测的主动轮廓模型进行优化；步骤S3：通过优化后的主动轮廓模型进行滤网孔径检测并进行滤网质量评估，通过对进行滤网孔径提取的主动轮廓模型进行优化，提高滤网孔径一致性分析的精度。

本发明授权基于孔径一致性分析的滤网质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于孔径一致性分析的滤网质量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：采集滤网图像； 步骤S2：基于滤网图像的局部特征分析对主动轮廓模型进行优化； 步骤S2.1：通过梯度空间分析获取第一优化因子； 步骤S2.2：通过空间纹理信息分析获取第二优化因子； 步骤S2.3：通过第一优化因子与第二优化因子对用于孔径检测的主动轮廓模型进行优化； 步骤S3：通过优化后的主动轮廓模型进行滤网孔径检测并进行滤网质量评估； 所述步骤S2.1通过梯度空间分析获取第一优化因子，具体步骤包括：获取滤网图像数据，通过对像素点邻域窗口进行梯度幅值评估分析，得到像素点的空间梯度混乱程度；通过对像素点邻域窗口进行梯度方向离散化分析，得到像素点的局部梯度混乱程度；通过对像素点的局部空间梯度进行相关分析，得到像素点的空间梯度局部自相关系数；通过对像素点的空间梯度混乱程度、局部梯度混乱程度与空间梯度局部自相关系数进行融合分析，得到滤网图像中像素点的第一优化因子； 所述步骤S2.2通过空间纹理信息分析获取第二优化因子，具体包括：获取原始主动轮廓模型中的轮廓曲线，通过对轮廓曲线进行盒数量分析，得到所述轮廓曲线中任一位置的局部轮廓曲率分形维数；通过对轮廓曲线的局部进行纹理分析，得到所述轮廓曲线中任一位置的梯度场空间纹理复杂程度；通过对轮廓曲线的局部梯度场方向进行一致性分析，得到所述轮廓曲线中任一位置的梯度场方向空间一致程度；通过对所述轮廓曲线中任一位置的局部轮廓曲率分形维数、梯度场空间纹理复杂程度与梯度场方向空间一致程度进行融合分析，得到主动轮廓模型中的轮廓曲线中任一位置的第二优化因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延边大学，其通讯地址为：133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市公园路977号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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