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龙图腾网获悉西安世强技术有限公司申请的专利一种用于园林绿化养护的数智化管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550142.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种用于园林绿化养护的数智化管理系统及方法是由张慧;门亚男;李艳侠;孟昭亮;周航设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于园林绿化养护的数智化管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于园林绿化养护的数智化管理系统及方法，涉及数据处理技术领域，该系统包括：数据感知模块，用于得到M个园林区域信息，获取M个园林状态数据流；并行分析模块，用于对M个园林状态数据流进行并行分析，输出M个园林生长分析结果；策略解析模块，用于获取园林绿化养护策略库，确定M个园林绿化养护策略参数；数智化管控模块，用于匹配激活，得到园林联动养护设备集合，执行绿化养护远程管控。本发明解决了现有技术中传统园林管理中区域划分粗放、养护策略联动性差导致的资源浪费与管护滞后的技术问题，达到了利用大数据采集处理实现园林养护的精准化智能管控，提升园林绿化养护效率与病虫害防治实时性的技术效果。

本发明授权一种用于园林绿化养护的数智化管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于园林绿化养护的数智化管理系统，其特征在于，所述系统包括： 数据感知模块，用于对目标园林进行区域划分编码，得到M个园林区域信息，感知网络部署采集获取所述M个园林区域信息的M个园林状态数据流； 并行分析模块，用于构建园林分析双通道，所述园林分析双通道包括园林绿化预测通道和病虫害识别通道，利用所述园林分析双通道对所述M个园林状态数据流进行并行分析，输出M个园林生长分析结果； 策略解析模块，用于获取园林绿化养护策略库，采用所述园林绿化养护策略库对所述M个园林生长分析结果进行策略解析和关联修正，确定M个园林绿化养护策略参数； 数智化管控模块，用于基于所述M个园林绿化养护策略参数与园林养护设备列表进行匹配激活，得到园林联动养护设备集合，通过所述园林联动养护设备集合对所述目标园林执行绿化养护远程管控； 其中，所述并行分析模块还包括： 历史数据集采集单元，用于采集获取园林绿化历史数据集和园林病虫害历史数据集； 指标提取单元，用于获取园林绿化预测目标和病虫害识别目标，对所述园林绿化预测目标和病虫害识别目标进行指标提取，得到园林绿化预测指标集和病虫害识别指标集； 分类标识训练单元，用于采用所述园林绿化预测指标集和病虫害识别指标集分别对所述园林绿化历史数据集和园林病虫害历史数据集进行分类标识训练，获得园林绿化预测通道和病虫害识别通道； 园林分析双通道构建单元，用于将所述园林绿化预测通道和病虫害识别通道进行并联整合，组成构建所述园林分析双通道； 所述分类标识训练单元还包括： 分支园林绿化指标预测器获取单元，用于采用所述园林绿化预测指标集对所述园林绿化历史数据集进行分类标识训练，获得分支园林绿化指标预测器； 园林绿化预测通道生成单元，用于将所述分支园林绿化指标预测器进行均分权重融合和验证评估优化，生成园林绿化预测通道； 分支病虫害指标识别器获取单元，用于采用卷积神经网络基于所述病虫害识别指标集对所述园林病虫害历史数据集进行分类标识训练，得到分支病虫害指标识别器； 病虫害识别通道获取单元，用于对所述分支病虫害指标识别器进行验证评估和融合系数计算，获得分支识别器融合系数，并基于所述分支识别器融合系数将所述分支病虫害指标识别器进行加权融合，获得病虫害识别通道； 所述病虫害识别通道获取单元还包括： 病虫害指标决定性因子确定单元，用于基于所述园林病虫害历史数据集对所述病虫害识别指标集进行重要性评估，确定病虫害指标决定性因子； 融合系数计算公式构建单元，用于构建融合系数计算公式：其中，Di表征第i个分支识别器的融合系数，标识第i个分支识别器的病虫害指标决定性因子，βi标识第i个分支识别器的识别准确率，Di随着的增大而增大； 融合系数计算单元，用于基于所述融合系数计算公式对所述分支病虫害指标识别器分别进行性能验证评估和融合系数计算，获得所述分支识别器融合系数。

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