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龙图腾网获悉国能四川天明发电有限公司申请的专利一种电力物联网的智能故障判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337731.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力物联网的智能故障判断方法是由邓巍;赵秉庆;刘路囤;邢继涛;艾晨辉;王停戈;高嵩翔;赵俊杰;李雄威;刘婉君;黄颖设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物联网的智能故障判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力物联网的智能故障判断方法，涉及电力物联网技术领域，在电力物联网的智能故障判断过程中，通过对各类故障数据对应的数据处理方式进行深入分析，并计算数据变化平滑系数和数据离散突变系数，有利于精准地确定故障数据所属的类型，不同类型的数据往往反映了设备不同方面的运行状态和故障特征，准确的分类能够使后续的故障判断更具针对性，在通过各故障数据处理模型融合的方式对剩余类故障数据进行数据处理时，通过结合直方图计算数据匹配度评估系数，进而得到综合故障评估系数，有利于客观、全面地分析各剩余类故障数据对应的电力设备是否存在故障情况以及故障的严重程度。

本发明授权一种电力物联网的智能故障判断方法在权利要求书中公布了：1.一种电力物联网的智能故障判断方法，其特征在于，包括： S1、当各电力设备对应产生的各类故障数据传输至指定电力物联网终端时，分析各类故障数据对应的数据处理方式； S2、根据各类故障数据对应的数据处理方式，进而评估各类故障数据对应的故障判断异常情况； 根据设定的数据采集时间点，通过指定电力物联网内对应各电力设备中设置的传感器设备，进而采集得到各电力设备在各数据采集时间点的各类故障数据，当传感器设备将各电力设备对应产生的各类故障数据传输至指定电力物联网终端后，通过计算各类故障数据对应的数据变化平滑系数和数据离散突变系数，分别记为和，其中为类故障数据对应的编号，，表示为故障监测数据对应的类型总数，为正整数，进而分析得到各类故障数据对应所属的数据类型，所属的数据类型包括连续型数据、离散型数据和时序性数据，根据各类故障数据对应所属的数据类型； 所述数据变化平滑系数由相邻数据采集时间点对应数据值差值的绝对值与数据采集时间点对应数据值计算得到； 所述数据离散突变系数由各差值的绝对值中大于第类故障数据对应数据值的均值与3倍标准差加和的数量和数据采集时间点总数计算得到； 从数据库中获取各故障数据处理模型对应处理的数据类型，由此确定各类故障数据进行故障判断时对应的各故障数据处理模型，进而通过各故障数据处理模型分别处理各类故障数据； S3、当各类故障数据通过各故障数据处理模型处理完成后，若存在故障情况，则计算存在故障情况的各类故障数据对应的特征故障定位指数； 将存在故障情况的某电力设备对应在某数据采集时间点的类故障数据记为特征向量，，表示为某电力设备对应在某数据采集时间点的类故障数据中的各数据，为正整数，将输入至故障数据处理模型得到对应的故障概率值，设定特征扰动值，则得到新特征向量，，将输入至故障数据处理模型得到对应的故障概率值，进而通过计算公式：，得到存在故障情况的某电力设备对应类型的故障检测数据中第个数据对应的特征故障定位指数，以此计算得到存在故障情况的各类故障数据对应的特征故障定位指数； S4、根据存在故障情况的各类故障数据对应的特征故障定位指数，进而评估存在故障情况的各电力设备对应故障数据中的具体故障数据。

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