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龙图腾网获悉快住智能科技(苏州)有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能家居管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510427095.3，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权一种基于人工智能的智能家居管理方法及系统是由陈海滨;雷存亮;焦党辉;朱兆能设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智能家居管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的智能家居管理方法及系统，该系统包括智能家居平台和多个智能家居设备，所述智能家居平台在多用户场景下基于人工智能模型，智能化地判断各个智能家居设备的工作模式，以尽可能满足不同用户的需求。

本发明授权一种基于人工智能的智能家居管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能家居管理方法，其特征在于，该方法包括： 步骤1：采集住宅内智能家居管理系统的历史数据；所述历史数据包括各个智能家居设备的工作模式、外部数据和用户状态； 步骤2：对于任一个智能家居设备D，构建相应的工作模式预测模型MD，基于所述历史数据构建训练样本集，对所述模型MD进行训练；其中，所述模型MD输入除该设备D外所有智能家居设备的工作模式、外部数据和单个用户编码，预测对应于该用户编码的该设备D的工作模式； 步骤3：当住宅内有多个用户时，智能家居平台识别各用户，并基于所述设备D的影响范围，确定所述设备D对当前住宅内各用户的影响系数；所述影响系数用于确定设备D对用户所在位置的影响力； 步骤4：对任意一个影响系数不为0的用户，根据模型MD计算该设备D的所有工作模式的概率，得到的所有概率构成该设备D的概率矩阵； 步骤5：若设备D的工作模式中包括非连续变量的工作参数，则根据所述影响系数对概率矩阵的加权，确定该工作参数； 步骤6：若设备D的工作模式中还包括连续变量的工作参数，则将模型MD针对每个用户预测的该工作参数都处理为以预测值为均值的正态分布曲线； 步骤7：根据所述影响系数对所述正态分布曲线的加权叠加，确定所述连续变量的工作参数； 其中，所述步骤7具体包括： 对于用户Useri，将其对应的正态分布曲线乘以其影响系数Ai，得到加权后的正态分布曲线，将所有n条加权后的正态分布曲线相加，得到一条最终的概率曲线；取该概率曲线上纵坐标最大的点，其对应的横坐标就是概率最大的参数值，将该参数值作为所确定的设备D的工作参数。

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