山东利鑫新材料集团有限公司张清获国家专利权
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龙图腾网获悉山东利鑫新材料集团有限公司申请的专利一种混凝土强度预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120258060B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510341962.1,技术领域涉及:G06N3/0499;该发明授权一种混凝土强度预测方法是由张清;王庆萍;许学才;赵昱德;王建录设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混凝土强度预测方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种混凝土强度预测方法,涉及混凝土强度预测领域。本发明提出的混凝土强度预测流程包括构建混凝土强度预测数据集,通过离散傅里叶变换将时间序列数据转化为频域数据,将频域数据中每个频率成分的实部、虚部及幅值通过线性映射转换为高维特征向量,利用频域信息融合模块结合实部、虚部和幅值的高维特征向量获得频域特征信息,多层感知机获得时间序列数据的时域特征信息,随后利用改进的自注意力机制更好地结合时域和频域特征信息,获得融合特征向量,最后拼接所有融合特征向量并通过全连接神经并进行混凝土强度预测,该方法能够有效结合时域和频域信息,提高方法预测准确性。
本发明授权一种混凝土强度预测方法在权利要求书中公布了:1.一种混凝土强度预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、收集影响混凝土强度的因素数据,构建混凝土强度预测数据集; S2、所述因素数据构成时间序列数据,通过离散傅里叶变换将时间序列数据转换为不同的频率成分,形成频域数据,构建频域映射模块; S3、根据频率成分的实部和虚部计算得到幅值,利用线性映射将实部、虚部及幅值转换为高维特征向量; S4、提出频域信息融合模块,引入自适应特征调节因子,将频域数据中每个频率成分的实部、虚部和幅值三种高维特征向量加权聚合,获得每个频率成分的频域特征信息; S5、通过采用多层感知机,对混凝土强度因素数据的时间序列数据中的高维特征关系进行深度学习,提取出包含时间序列全局信息的时域特征信息; S6、改进自注意力机制,利用改进的自注意力机制构建时域和频域融合模块,将时域特征信息作为查询向量,频域特征信息作为键和值向量,并在注意力得分中引入非对称调节因子,在时域特征信息的基础上,自适应地学习频域特征信息的相关性,结合时域和频域特征信息生成全新的融合特征向量; S7、构建全连接神经网络,拼接所有融合特征向量得到预测向量,利用全连接神经网络对预测向量进行计算得到混凝土强度预测值。
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