华能江阴燃机热电有限责任公司邵睿获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉华能江阴燃机热电有限责任公司申请的专利一种基于发电量预测的光伏智能清洁方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120238053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510303570.6,技术领域涉及:H02S50/10;该发明授权一种基于发电量预测的光伏智能清洁方法、设备和存储介质是由邵睿;周龙;朱凯军;张翔;吴磊;章继开;王嘉培;王驰设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于发电量预测的光伏智能清洁方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及光伏清洁技术领域,具体而言,涉及一种基于发电量预测的光伏智能清洁方法、设备和存储介质。该方法包括在太阳能电池板的目标检测区域内,根据积灰透光率变量、非积灰污垢对光吸收的影响程度变量,以及当前环境特征和清洁太阳能电池板组串的参数,预测每个时段每个组串的预测发电量;在完成多个时段的迭代后,汇总多个时段的积灰透光率变量以及多个时段的影响程度变量;如果存在设定数量的积灰透光率变量大于设定阈值,则确定对应组串为积灰类型;根据变化趋势确定对应组串为易清洗类型或者难清洗类型;根据组串的积灰类型、易清洗类型或者难清洗类型,对组串进行清洗。本申请可以确定不同的污垢类型以及清洗方式。
本发明授权一种基于发电量预测的光伏智能清洁方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于发电量预测的光伏智能清洁方法,其特征在于,包括: 在太阳能电池板的目标检测区域内,根据积灰透光率变量、非积灰污垢对光吸收的影响程度变量,以及当前环境特征和清洁太阳能电池板组串的参数,预测每个时段每个组串的预测发电量; 获取每个时段每个组串的实际发电量; 在每个时段迭代积灰透光率变量以及影响程度变量,以最小化每个组串的预测发电量与实际发电量的差距,得到每个时段的积灰透光率变量以及影响程度变量;在同一时段迭代过程中,同一区域内不同组串的积灰透光率变量之差小于设定值;在相邻时段迭代过程中,同一组串后一时段的积灰透光率小于前一时段的积灰透光率; 在完成多个时段的迭代后,汇总多个时段的积灰透光率变量以及多个时段的影响程度变量; 如果多个时段的积灰透光率变量中存在设定数量的积灰透光率变量大于设定阈值,则确定对应组串为积灰类型; 根据时间先后顺序确定每个组串的影响程度变量的变化趋势,并根据所述变化趋势确定对应组串为易清洗类型或者难清洗类型; 根据组串的积灰类型、易清洗类型或者难清洗类型,对组串进行清洗; 根据积灰透光率变量、非积灰污垢对光吸收的影响程度变量,以及当前环境特征和清洁太阳能电池板组串的参数,预测每个时段每个组串的预测发电量,包括: 根据下式计算每个时段每个组串的预测发电量P: ; ;其中,G为光照强度,A为电池板组串面积,为光电转换效率,范围是0~1;t表示时段的时长,R表示电池板表面原始反射率,范围是0~1;为积灰透光率变量,范围是0~1;为积灰面积占比,取定值1;为非积灰污垢对光吸收的影响程度变量,表示每种非积灰污垢透光率的倒数与面积占比乘积后再相加的结果;表示第n种非积灰污垢的透光率,为第n种非积灰污垢在电池板上的面积占比。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能江阴燃机热电有限责任公司,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市江阴市祝塘镇金庄路11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励