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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313978.1，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统是由张厚地;韩聪;沈栩轩;郝方斌;刘思朦;汪敏杰;符荷琯;邹正兴设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待评估患者的多项医学检查数据；提取多项医学检查数据的数据特征；通过线性感知融合算法，对多项医学检查数据的数据特征进行融合，得到融合特征；根据融合特征，通过量子神经网络，对待评估患者的认知功能进行评估。本发明对多项医学检查数据的数据特征进行融合，之后根据融合特征，通过量子神经网络，对待评估患者的认知功能进行评估，能够更加全面地反映患者的认知状态，有助于提升认知功能评估的准确性。

本发明授权一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的认知功能评估方法，其特征在于，包括： S1：获取待评估患者的多项医学检查数据； S2：提取多项所述医学检查数据的数据特征； S3：通过线性感知融合算法，对多项所述医学检查数据的数据特征进行融合，得到融合特征； S4：根据所述融合特征，通过量子神经网络，对所述待评估患者的认知功能进行评估； 所述医学检查数据包括：静息态功能磁共振成像数据、结构性磁共振成像数据以及脑电图数据； 通过所述静息态功能磁共振成像数据提取功能特征； 通过所述结构性磁共振成像数据提取结构； 其中，所述S3具体包括： S301：根据功能特征与结构特征，计算各个功能性区域的交互矩阵： Bi＝FiTSi其中，Bi表示第i个功能性区域的交互矩阵，Fi表示第i个功能性区域的功能特征，T表示矩阵转置运算，Si表示第i个功能性区域的结构特征； S302：通过全局平均池化操作与非线性映射，对交互矩阵进行聚合，确定各个功能性区域的感知度： bi＝Sigmoid[GapBi]其中，bi表示第i个功能性区域的感知度，Sigmoid表示Sigmoid激活函数，Gap表示全局平均池化操作； S303：根据感知度，对功能特征与结构特征进行加权融合，得到融合特征： 其中，Xr表示融合功能特征与结构特征得到的融合特征矩阵，b表示感知度矩阵，由各个功能性区域的感知度组成，F表示功能特征矩阵，由各个功能性区域的功能特征组成，S表示结构特征矩阵，由各个功能性区域的结构特征组成。

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