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龙图腾网获悉焦作市益瑞合金材料有限公司申请的专利基于物联网的铝合金铸件质量实时预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231478.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于物联网的铝合金铸件质量实时预测方法及系统是由王财旺;王蓬勃;马金仓;秦胜利设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的铝合金铸件质量实时预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及物联网技术领域，公开了一种基于物联网的铝合金铸件质量实时预测方法及系统，方法包括：通过物联网技术，将采集到的铝合金铸件生产过程中的第一数据实时传输至数据处理单元；通过对第一数据进行预处理提取特定属性，生成铝合金铸件生产过程中的第二数据；基于历史第一数据和历史第二数据，训练第一预测模型和第二预测模型，分别获取第一预测结果和第二预测结果；基于历史第二数据，计算并基于第一差值趋势和第二差值趋势，判断预测结果是否需要校正，在需要校正时，计算并基于预测结果的校正量校正预测结果；计算并基于第一数据随时间变化的趋势线，预测铝合金铸件的质量。本申请能够显著提高铝合金铸件质量预测的准确性。

本发明授权基于物联网的铝合金铸件质量实时预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的铝合金铸件质量实时预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：通过物联网技术，将每一类型传感器采集到的铝合金铸件生产过程中的第一数据实时传输至数据处理单元； 步骤S2：对所述第一数据进行预处理，并从所述第一数据中提取能反映铝合金铸件质量的特定属性，基于所述特定属性生成所述铝合金铸件生产过程中的第二数据； 步骤S3：基于历史第一数据和历史第二数据，训练第一预测模型和第二预测模型，将实时获取的所述第一数据和所述第二数据分别输入所述第一预测模型和所述第二预测模型中，分别获取第一预测结果和第二预测结果； 其中，第一预测模型输出的第一时间点的铝合金铸件质量作为第一预测结果，第二预测模型输出的第二时间点的铝合金铸件质量作为第二预测结果；第一时间点，为进行当前预测的距离当前时间较近时间点，对应的预测结果是通过第一预测模型得出的，第二时间点，为进行当前预测的距离当前时间较远的时间点，对应的预测结果是通过第二预测模型得出的； 步骤S4：基于所述历史第二数据，计算并基于第一差值趋势和第二差值趋势，判断预测结果是否需要校正，在需要校正时，计算并基于所述预测结果的校正量校正所述预测结果，所述预测结果包括所述第一预测结果和所述第二预测结果； 计算第一差值趋势包括：从所述历史第二数据中获取第一时间段的数据作为第三数据，基于所述第一预测模型，获取所述第三数据对应的第三预测结果，基于所述第二预测模型获取所述第三数据对应的第四预测结果，计算所述第三预测结果与所述第四预测结果的第一预测平均值，计算所述第一预测平均值与所述第三数据对应的铝合金铸件质量之间的第一差值，基于所述第一差值，计算所述第一差值随时间变化的差值趋势； 计算第二差值趋势包括：从所述历史第二数据中获取第二时间段的数据作为第四数据，所述第二时间段结束的时间点与所述第一时间段结束的时间点相同，所述第二时间段的长度等于所述第一时间段长度的1M，M表示大于等于2小于等于H2的正整数，H表示所述历史第二数据的数据量；基于所述第一预测模型和所述第二预测模型，分别获取所述第四数据对应的第五预测结果和第六预测结果，计算所述第五预测结果和所述第六预测结果的第二预测平均值，计算所述第二预测平均值与所述第四数据对应的铝合金铸件质量之间的第二差值，基于所述第二差值，计算所述第二差值随时间变化的差值趋势； 基于所述第一差值趋势和第二差值趋势判断所述预测结果是否需要校正，包括：获取预测结果分别在所述第一差值趋势中的第一校正方向和在所述第二差值趋势中的第二校正方向，若所述第一校正方向和所述第二校正方向的方向相同，则判定所述预测结果需要校正，否则所述预测结果不需要校正； 步骤S5：基于所述第一数据、所述历史第一数据、所述第一预测结果和所述第二预测结果，计算并基于所述第一数据随时间变化的趋势线，预测所述铝合金铸件的质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人焦作市益瑞合金材料有限公司，其通讯地址为：454950 河南省焦作市武陟县北郭乡益庄村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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