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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510226690.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法是由陈小辉;佘亦龙;陈凌俊设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法，涉及图像处理技术领域。包括获取VIS和对应的TIR数据集，再将进行预处理后获得HR图像输入MCFGAN模型，MCFGAN模型包括语义判别器和生成器，生成器包括三个跳过连接的DISR模块；将HR图像数据集输入红外退化模型中，获得LR图像数据集，再利用LR和HR图像数据集训练生成器，获得SR图像数据集，结合语义判别器，通过生成对抗网络的方式，训练生成器和判别器相互博弈，获得优化的MCFGAN模型，有效的消除了热红外图像中的噪声，提升了热红外图像高频细节的提取效率，提高了信息挖掘深度和注意力中的信息的利用率，从而提高了信息融合的效率，提高了图像质量和分辨率。

本发明授权基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取VIS和对应的TIR数据集，进行数据预处理后，获得HR图像数据集； 构建MCFGAN模型；其中，MCFGAN模型包括具有多通道融合注意力模块的生成器模块和语义判别器：生成器包括三个跳过连接的多通道融合注意力模块，即DISR模块；语义判别器包括语义模块和语义感知融合模块；其中，语义模块用于生成语义信息，语义感知融合模块用于将语义信息融入到判别器； 将HR图像数据集输入红外退化模型中，获得LR图像数据集； 采用HR图像数据集和LR图像数据集训练生成器，生成SR图像数据集，然后将生成的SR图像数据集送入到语义判别器，进行判断真假； 在语义判别器中，语义模块根据HR图像数据集生成语义信息，通过语义感知融合模块将语义信息融入到判别器中，以此对MCFGAN模型进行对抗训练，获得优化的MCFGAN模型； 将待测的TIR图片输入优化的MCFGAN模型，获得优化后的热红外图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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