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龙图腾网获悉山东世飓通信技术有限公司申请的专利一种NR网络环境下的RNTI自适应检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510427408.5，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种NR网络环境下的RNTI自适应检测方法及系统是由宁雁斌;岳林;刘云娟;付磊;张学圣;李晓爽设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种NR网络环境下的RNTI自适应检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种NR网络环境下的RNTI自适应检测方法及系统，该系统包括处理器、数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、自适应调整模块、检测模块和验证模块。数据采集模块采集网络数据，预处理模块对数据处理得到预处理数据集。特征提取模块提取多维特征向量，自适应调整模块依此动态调整RNTI检测参数。检测模块结合盲检测算法和神经网络模型识别RNTI，输出候选RNTI集合，验证模块筛选出有效RNTI列表发送至网络调度端。本发明通过实时采集网络数据并自适应调整检测参数，提高了RNTI检测的准确性和系统适应性，优化网络资源调度，降低检测开销，提升了NR网络性能和用户体验。

本发明授权一种NR网络环境下的RNTI自适应检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种NR网络环境下的RNTI自适应检测系统，其特征在于，包括处理器、数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、自适应调整模块、检测模块和验证模块； 所述数据采集模块实时采集NR网络环境下的信道状态参数、用户设备信号强度及网络负载数据，并将采集的数据发送至预处理模块； 所述预处理模块对信道状态参数进行降噪处理，对用户设备信号强度进行归一化处理，并对网络负载数据进行时序对齐处理，得到预处理数据集； 所述特征提取模块从预处理数据集中提取多维特征向量，包括时域特征、频域特征及空间域特征，并将多维特征向量输入自适应调整模块； 所述自适应调整模块基于多维特征向量动态调整RNTI检测参数，包括检测窗口长度、信号检测阈值及资源块分配权重，生成自适应参数配置指令； 所述检测模块根据自适应参数配置指令执行盲检测算法，结合预训练的神经网络模型对用户设备的RNTI进行识别，输出候选RNTI集合； 所述验证模块对候选RNTI集合进行冗余校验及冲突检测，筛选出有效RNTI列表，并将有效RNTI列表经处理器发送至网络调度端。

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