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龙图腾网获悉红品晶英科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于数据分析的制造设备状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414229.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于数据分析的制造设备状态分析方法及系统是由林朝阳;潘卫东;邓文雄;袁斌;朱洋设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的制造设备状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的制造设备状态分析方法及系统，涉及设备状态分析技术领域，包括获取制造设备的历史运行数据；对历史运行温度数据进行分析处理，确定制造设备的温度增长率。本发明先是对历史运行温度数据进行分析计算，确定制造设备的温度增长率，其次，再对制造设备的温度增长率进行模拟分析，进而确定制造设备的老化率，然后，再对历史运行振动数据进行振动分析，确定制造设备在运行过程中产生的异常，最后，对制造设备的老化率和异常振动特征进行状态分析，确定制造设备的实时状态，根据制造设备的实时状态对老化严重的零部件进行更换，对制造设备的异常特征进行维修，确保制造设备在运行时不会出现故障，缩短了生产时间。

本发明授权一种基于数据分析的制造设备状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的制造设备状态分析方法，其特征在于，包括： 获取制造设备的历史运行数据，所述制造设备的历史运行数据是从数据库系统中获取的，其中，所述制造设备的历史运行数据包括历史运行温度数据、历史运行振动数据； 基于状态分析终端，对历史运行温度数据进行分析处理，确定制造设备的温度增长率； 基于状态分析终端，对制造设备的温度增长率进行模拟分析处理，确定制造设备的老化率； 基于状态分析终端，对历史运行振动数据进行分析处理，确定异常振动特征； 基于状态分析终端，对异常振动特征和制造设备的老化率进行设备状态分析，确定制造设备的实时状态； 其中，所述基于状态分析终端，对制造设备的温度增长率进行模拟分析处理，确定制造设备的老化率具体包括如下步骤： 基于状态分析终端，对若干组编号运行温度数据进行挑选处理，获取目标编号运行温度数据； 基于状态分析终端，对目标编号运行温度数据的温度数据和运行时长进行计算处理，获取目标编号的平均温度增长率； 获取制造设备临界温度，所述制造设备临界温度是从数据库系统中获取的； 基于状态分析终端，对制造设备临界温度、目标编号的平均温度增长率和制造设备的温度增长率进行计算处理，确定到达临界温度时长； 基于状态分析终端，对到达临界温度时长进行对比判断处理，确定制造设备的老化率； 其中，所述基于状态分析终端，对历史运行振动数据进行分析处理，确定异常振动特征具体包括如下步骤： 基于状态分析终端，对历史运行振动数据进行去噪处理，所述去噪处理是通过小波变换法进行去噪的； 基于状态分析终端，以制造设备的运行次数为特征对历史运行振动数据进行分类处理并对其进行唯一性标记处理，获取若干组编号运行振动数据，所述编号运行振动数据包括振动数据和运行时长； 基于快速傅里叶变换算法，分别对若干组编号运行振动数据中的振动数据进行频域转换处理，获取若干组编号运行振动数据的频谱信息； 基于状态分析终端，对若干组编号运行振动数据的频谱信息进行提取处理，获取目标编号运行振动数据的频谱信息； 基于状态分析终端，以目标编号运行振动数据的频谱信息为特征对若干组编号运行振动数据的频谱信息进行对比处理，确定异常振动特征； 所述基于状态分析终端，以目标编号运行振动数据的频谱信息为特征对若干组编号运行振动数据的频谱信息进行对比处理，确定异常振动特征具体包括如下步骤： 基于状态分析终端，以目标编号运行振动数据的频谱信息为特征对若干组编号运行振动数据的频谱信息进行匹配处理，获取多组异常振动数据的频谱信息； 基于状态分析终端，对异常振动数据的频谱信息进行计数处理，获取异常振动特征的频谱信息的出现次数； 基于状态分析终端，对异常振动特征的频谱信息的出现次数进行判断处理，确定异常振动特征； 所述基于状态分析终端，对异常振动特征的频谱信息的出现次数进行判断处理，确定异常振动特征具体包括如下步骤： 基于状态分析终端，对异常振动特征的频谱信息的出现次数和设定出现次数阈值进行判断处理； 若异常振动特征的频谱信息的出现次数大于设定出现次数阈值，该异常振动特征的频谱信息的出现次数对应的振动数据为异常振动特征； 若异常振动特征的频谱信息的出现次数小于或等于设定出现次数阈值，该异常振动特征的频谱信息的出现次数对应的振动数据不符合异常振动特征。

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