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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于变分信息瓶颈引导的概念瓶颈模型构建方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199665.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于变分信息瓶颈引导的概念瓶颈模型构建方法及设备是由冀中;林子杰设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变分信息瓶颈引导的概念瓶颈模型构建方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变分信息瓶颈引导的概念瓶颈模型构建方法，该方法利用视觉语言模型生成与输入图像内容直接相关的基础概念池，利用大语言模型生成描述性补充概念池，覆盖目标类别的多样化属性特征；基于变分信息瓶颈原理，通过跨模态对齐的图像‑文本嵌入空间计算概念重要性得分，筛选高关联性概念；由基础概念分类器与补充概念分类器构成双分支概念瓶颈网络，通过分类融合器融合两者的预测结果；采用可解释性效率指标优化模型，平衡分类准确率与概念解释的效率。本发明利用变分信息瓶颈对CLIP编码过的图像文本嵌入进行深入对齐，并利用补充概念瓶颈进一步提升对分类的准确率。

本发明授权基于变分信息瓶颈引导的概念瓶颈模型构建方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于变分信息瓶颈引导的概念瓶颈模型构建方法，其特征在于，包括如下方法步骤： 步骤1，按如下结构搭建概念瓶颈模型：使概念瓶颈模型包括视觉语言模型、大语言模型、变分信息瓶颈模型A、变分信息瓶颈模型B、CLIP的文本编码器A、CLIP的文本编码器B、CLIP的图像编码器、点乘器A、点乘器B、基础概念分类器、补充概念分类器及分类融合器；使视觉语言模型、变分信息瓶颈模型A、CLIP的文本编码器A依次相连；使大语言模型、变分信息瓶颈模型B、CLIP的文本编码器B依次相连，将CLIP的文本编码器A、CLIP的图像编码器两者的输出端对应与点乘器A的两个输入端相连；将CLIP的文本编码器B、CLIP的图像编码器两者的输出端对应与点乘器B的两个输入端相连；将点乘器A的输出端与基础概念分类器的输入端相连，将点乘器B的输出端与补充概念分类器的输入端相连，将基础概念分类器的输出端与补充概念分类器的输出端与分类融合器的输入端相连； 步骤2，将图像数据输入视觉语言模型，利用视觉语言模型生成与输入图像内容直接相关的基础概念池；使大语言模型输入提示信息，利用大语言模型生成描述性补充概念池，覆盖目标类别的多样化属性特征； 步骤3，通过变分信息瓶颈模型A从基础概念池中筛选出相关性较高的核心基础概念，通过变分信息瓶颈模型B从补充概念池中筛选出相关性较高的核心补充概念，核心基础概念和核心补充概念用于构建概念瓶颈； 步骤4，将核心基础概念及核心补充概念分别对应通过CLIP的文本编码器A、B处理，对应得到基础概念嵌入及补充概念嵌入；将图像数据输入CLIP的图像编码器，通过CLIP的图像编码器处理得到图像嵌入；将基础概念嵌入与图像嵌入通过点乘器A进行点乘，将两者的点乘结果输入基础概念分类器；将补充概念嵌入与图像嵌入通过点乘器B进行点乘，将两者的点乘结果输入补充概念分类器；将基础概念分类器与补充概念分类器两者的输出通过分类融合器进行融合，得到综合分类预测结果； 步骤5，采用可解释性效率指标评估概念瓶颈模型，平衡分类准确率与概念解释的效率。

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